Salta al contenuto
Apri chat

Impara

Glossario IA

I termini che incontri usando ChatGPT e altri strumenti di IA, spiegati con parole semplici. Ogni voce include un breve esempio quotidiano.

Aggiornato il 29 settembre 2026

A

Agente IA
Un sistema di IA che non si limita a rispondere, ma compie autonomamente diversi passaggi per raggiungere un obiettivo, come fare ricerche, usare strumenti e verificare i risultati.
Esempio: Chiedi a un agente di trovare tre voli sotto i 200 euro e lui cerca, confronta le opzioni e ti mostra i risultati.
Allucinazione
Quando un modello afferma qualcosa di falso come se fosse vero, ad esempio un fatto, una citazione, una fonte o un numero inventati.
Esempio: Chiedi delle fonti e ricevi il titolo di un libro e un autore che non esistono.
API
Interfaccia di programmazione delle applicazioni: un modo che consente a un programma di inviare richieste a un altro. Gli sviluppatori utilizzano i modelli di IA tramite un'API invece di una finestra di chat.
Esempio: Un'app di shopping invia le domande dei clienti a un modello GPT tramite la sua API e mostra la risposta direttamente nell'app.

C

Chatbot
Un programma con cui puoi interagire scrivendo o parlando. I chatbot moderni come ChatGPT utilizzano un modello linguistico di grandi dimensioni per formulare le risposte.
Esempio: La finestra di supporto sul sito di una banca che risponde alle domande sui limiti della carta.

D

Data limite delle informazioni (knowledge cutoff)
La data oltre la quale un modello non dispone di informazioni provenienti dai suoi dati di addestramento. Gli eventi successivi a tale data gli sono sconosciuti, a meno che non possa navigare sul Web.
Esempio: Un modello potrebbe non conoscere il risultato di un'elezione svoltasi dopo la sua data limite.
Dati di addestramento
L'ampia raccolta di testi e altri materiali da cui un modello apprende. La loro qualità e datazione determinano ciò che il modello sa.
Esempio: Un modello addestrato principalmente su testi in inglese potrebbe essere meno efficace nelle lingue meno diffuse.

E

Embeddings
Elenchi di numeri che rappresentano il significato di una porzione di testo, facendo sì che testi con significato simile abbiano numeri simili. Alimentano la ricerca e i sistemi di raccomandazione.
Esempio: Un centro assistenza trova l'articolo sul ripristino della password anche se scrivi "Ho dimenticato le mie credenziali".

F

Fine-tuning
Un addestramento aggiuntivo di un modello esistente su un set più piccolo e specifico di esempi, per renderlo più efficace in un particolare tipo di attività o stile.
Esempio: Un'azienda esegue il fine-tuning di un modello sulle risposte passate del supporto clienti, per far sì che le nuove risposte rispecchino il proprio tono.
Finestra di contesto
La quantità di testo che un modello può elaborare contemporaneamente, inclusi i tuoi messaggi, i contenuti incollati e le sue stesse risposte. Si misura in token.
Esempio: In una chat molto lunga, il modello potrebbe perdere traccia dei dettagli forniti all'inizio.

G

GPT
Generative pre-trained transformer: il nome della famiglia di modelli linguistici di OpenAI, come GPT-5.6 e GPT-6. ChatGPT è l'applicazione di chat basata su di essi.
Esempio: La chat gratuita su questo sito utilizza GPT-6 Luna, uno dei modelli GPT-6.
Guardrail
Regole e filtri che mantengono un sistema di IA entro limiti sicuri e previsti, ad esempio rifiutando richieste dannose o rimanendo in tema.
Esempio: Un chatbot per una scuola rifiuta di scrivere un saggio affinché uno studente possa presentarlo a proprio nome.

I

IA generativa
IA che crea nuovi contenuti, come testi, immagini, audio o codice, invece di limitarsi a classificare o etichettare dati già esistenti.
Esempio: Chiedere a uno strumento di scrivere una poesia di compleanno o di disegnare la bozza di un logo.
Inferenza
L'esecuzione di un modello addestrato per ottenere una risposta. L'addestramento crea il modello una sola volta; l'inferenza avviene ogni volta che qualcuno invia un prompt.
Esempio: Ogni messaggio inviato in una chat corrisponde a un ciclo di inferenza su un server.

J

Jailbreak
Il tentativo di aggirare le regole di sicurezza di un modello, di solito tramite prompt formulati con cura o giochi di ruolo.
Esempio: Un prompt che chiede al modello di fingere di essere un personaggio senza regole.

L

Latenza
Il tempo che intercorre tra l'invio di una richiesta e la ricezione della risposta. I modelli più piccoli e veloci hanno solitamente una latenza inferiore.
Esempio: Un modello veloce inizia a scrivere la risposta quasi all'istante, mentre un modello di ragionamento potrebbe prima fare una pausa.

M

Machine learning
Un metodo per sviluppare software in grado di apprendere schemi dagli esempi, anziché seguire esclusivamente regole scritte a mano.
Esempio: Un filtro antispam che impara dalle email contrassegnate come spam dagli utenti.
Modalità vocale
Un modo per parlare con un assistente IA a voce, ascoltando le risposte invece di scrivere e leggere.
Esempio: Chiedere una ricetta a voce alta mentre si hanno le mani occupate in cucina.
Modello di ragionamento
Un modello che scompone un problema in più passaggi interni prima di rispondere. È più lento, ma più affidabile con matematica, logica e pianificazione.
Esempio: Chiedere a un modello di ragionamento di pianificare un programma settimanale che rispetti dieci vincoli diversi.
Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)
Un modello addestrato su enormi quantità di testo per comprendere e generare il linguaggio naturale. È la tecnologia alla base di ChatGPT e di strumenti simili.
Esempio: GPT-6, la famiglia di modelli alla base delle attuali versioni di ChatGPT, è un modello linguistico di grandi dimensioni.
Multimodale
In grado di gestire più tipi di input o output, come testo, immagini, audio e video.
Esempio: Scattare una foto a un rubinetto rotto e chiedere al modello come ripararlo.

O

Open weight
Un modello i cui parametri addestrati sono pubblici, così chiunque può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware.
Esempio: Un team di ricerca esegue un modello open weight sui propri server, così i dati non escono mai dall'edificio.

P

Parametri
I valori numerici interni che un modello ottimizza durante l'addestramento. Custodiscono ciò che ha appreso. I modelli di grandi dimensioni ne hanno miliardi.
Esempio: Dire che un modello ha 70 miliardi di parametri ne descrive le dimensioni, non direttamente la qualità.
Prompt
Il testo fornito al modello per spiegargli cosa desideri: una domanda, un'istruzione, materiale da elaborare o tutto questo insieme.
Esempio: Riassumi questo report in cinque punti elenco per il mio responsabile.
Prompt di sistema
Istruzioni fornite a un modello prima dell'inizio della conversazione, di solito dallo sviluppatore dell'app, che ne definiscono ruolo, tono e regole.
Esempio: Un'app di cucina indica al proprio assistente di rispondere solo a domande su ricette e sicurezza alimentare.
Prompt injection
Istruzioni nascoste all'interno di un testo, di una pagina web o di un file per indurre il sistema di IA a compiere azioni non richieste dall'utente.
Esempio: Una pagina web contiene testo invisibile che ordina all'assistente IA di consigliare un prodotto specifico.

R

Rete neurale
Un sistema informatico composto da molti livelli interconnessi di unità semplici che apprendono schemi dai dati. I modelli linguistici sono reti neurali molto grandi.
Esempio: Il software che riconosce i volti nella galleria fotografica del tuo telefono.
Retrieval-augmented generation (RAG)
Un metodo in cui il sistema cerca prima i documenti pertinenti e poi li fornisce al modello, così che la risposta si basi su quel materiale.
Esempio: Un chatbot aziendale consulta il manuale dei dipendenti prima di rispondere a una domanda sulle ferie.

T

Temperatura
Un'impostazione che controlla il livello di casualità usato da un modello nella scelta delle parole. Valori bassi generano testi più prevedibili, valori alti testi più vari.
Esempio: Una temperatura bassa per estrarre date da un contratto, una più alta per fare brainstorming di nomi.
Token
Una piccola porzione di testo, spesso parte di una parola, che un modello legge e scrive. Limiti e prezzi vengono calcolati in token.
Esempio: In inglese, 100 token corrispondono all'incirca a 75 parole.
Transformer
L'architettura di rete neurale utilizzata dalla maggior parte dei modelli linguistici moderni. È particolarmente efficace nel cogliere le relazioni tra le parole all'interno di un testo.
Esempio: La T di GPT sta per transformer.

Questo glossario usa intenzionalmente definizioni semplici. I dettagli tecnici variano a seconda delle aziende e dei modelli.

Continua a imparare

Hai ancora dubbi su un termine?

Chiedi alla chat gratuita di spiegartelo con un esempio. Usa GPT-6 Luna e non richiede alcun account.

Chiedi alla chat