Aprender
Glossário de IA
As palavras que você encontra ao usar o ChatGPT e outras ferramentas de IA, explicadas de forma simples. Cada termo traz um exemplo prático do dia a dia.
Atualizado em 29 de setembro de 2026
A
- Agente de IA
- Um sistema de IA que não apenas responde, mas executa várias etapas por conta própria para alcançar um objetivo, como pesquisar, usar ferramentas e conferir resultados.
- Exemplo: Você pede a um agente para encontrar três voos por menos de 200 euros, e ele pesquisa, compara e traz os resultados.
- Ajuste fino (Fine-tuning)
- Um treinamento extra em um modelo já existente com um conjunto menor e específico de exemplos, para que ele fique melhor em um determinado estilo ou tipo de tarefa.
- Exemplo: Uma empresa faz o ajuste fino de um modelo com base nas respostas antigas do suporte para que as mensagens sigam o mesmo tom de voz.
- Alucinação
- Quando um modelo afirma algo falso como se fosse verdade, como um fato, citação, fonte ou número inventado.
- Exemplo: Você pede fontes e recebe o título de um livro e um autor que não existem.
- API
- Interface de Programação de Aplicações: uma forma de um programa enviar solicitações para outro. Os desenvolvedores usam modelos de IA por meio de uma API em vez de uma janela de chat.
- Exemplo: Um aplicativo de compras envia as perguntas dos clientes para um modelo GPT por meio de sua API e exibe a resposta no próprio app.
- Aprendizado de máquina
- Uma forma de criar software que aprende padrões a partir de exemplos, em vez de seguir apenas regras programadas manualmente.
- Exemplo: Um filtro de spam que aprende com os e-mails que as pessoas marcam como spam.
C
- Chatbot
- Um programa com o qual você conversa digitando ou falando. Chatbots modernos como o ChatGPT usam um modelo de linguagem grande para gerar suas respostas.
- Exemplo: A janela de ajuda no site de um banco que tira dúvidas sobre limites do cartão.
D
- Dados de treinamento
- O grande volume de textos e outros materiais com os quais o modelo aprende. Sua qualidade e atualidade definem o que o modelo sabe.
- Exemplo: Um modelo treinado principalmente com textos em inglês pode ter um desempenho inferior em idiomas menos comuns.
- Data limite de conhecimento
- A data após a qual um modelo não tem informações em seus dados de treinamento. Eventos posteriores a essa data são desconhecidos para ele, a menos que possa pesquisar na web.
- Exemplo: Um modelo pode não saber o resultado de uma eleição realizada após sua data limite.
E
- Embeddings
- Listas de números que representam o significado de um trecho de texto, fazendo com que textos com sentidos parecidos recebam números semelhantes. Eles são a base de buscas e recomendações.
- Exemplo: Uma central de ajuda encontra o artigo sobre redefinição de senha mesmo quando você digita esqueci meu login.
G
- Geração aumentada por recuperação (RAG)
- Um método em que o sistema primeiro pesquisa documentos relevantes e depois os fornece ao modelo, para que a resposta seja baseada nesse material.
- Exemplo: O chatbot de uma empresa consulta o manual do funcionário antes de responder a uma pergunta sobre férias.
- GPT
- Generative Pre-trained Transformer: o nome da família de modelos de linguagem da OpenAI, como o GPT-5.6 e o GPT-6. O ChatGPT é o aplicativo de chat criado sobre eles.
- Exemplo: O chat gratuito deste site usa o GPT-6 Luna, um dos modelos do GPT-6.
I
- IA generativa
- A IA que cria novos conteúdos, como textos, imagens, áudios ou códigos, em vez de apenas classificar ou rotular dados existentes.
- Exemplo: Pedir a uma ferramenta para escrever um poema de aniversário ou desenhar uma ideia de logotipo.
- Inferência
- Executar um modelo treinado para obter uma resposta. O treinamento constrói o modelo uma vez; a inferência acontece toda vez que alguém envia um comando.
- Exemplo: Cada mensagem que você envia em um chat é uma rodada de inferência em um servidor.
- Injeção de prompt (prompt injection)
- Instruções ocultas inseridas em um texto, página da web ou arquivo para tentar fazer a IA realizar algo que o usuário não pediu.
- Exemplo: Uma página da web contém texto invisível dizendo ao assistente de IA para recomendar um produto específico.
J
- Jailbreak
- Uma tentativa de enganar o modelo para que ele ignore suas regras de segurança, geralmente com comandos cuidadosamente elaborados ou encenação.
- Exemplo: Um comando que pede ao modelo para fingir ser um personagem sem regras.
- Janela de contexto
- A quantidade de texto que um modelo consegue levar em conta de uma só vez, incluindo suas mensagens, conteúdos colados e as próprias respostas dele. Ela é medida em tokens.
- Exemplo: Em uma conversa muito longa, o modelo pode se esquecer de detalhes que você mencionou no início.
L
- Latência
- O intervalo entre o envio de uma solicitação e o recebimento da resposta. Modelos menores e mais rápidos geralmente têm menor latência.
- Exemplo: Um modelo rápido começa a escrever a resposta quase de imediato, enquanto um modelo de raciocínio pode fazer uma pausa antes.
- Limites de segurança (Guardrails)
- Regras e filtros que mantêm o sistema de IA dentro de limites seguros e esperados, como recusar pedidos prejudiciais ou não fugir do assunto.
- Exemplo: Um chatbot escolar se recusa a ajudar a escrever uma redação para um aluno entregar como se fosse dele.
M
- Modelo de linguagem grande (LLM)
- Um modelo treinado em grandes volumes de texto para prever e gerar linguagem. É a tecnologia por trás do ChatGPT e de ferramentas similares.
- Exemplo: O GPT-6, a família de modelos por trás das versões atuais do ChatGPT, é um modelo de linguagem grande.
- Modelo de raciocínio
- Um modelo que analisa um problema em várias etapas internas antes de responder. É mais lento, porém mais confiável em matemática, lógica e planejamento.
- Exemplo: Pedir a um modelo de raciocínio para planejar uma agenda semanal que atenda a dez restrições diferentes.
- Modo de voz
- Uma forma de conversar com um assistente de IA falando e ouvindo respostas por voz, em vez de digitar e ler.
- Exemplo: Pedir uma receita em voz alta enquanto suas mãos estão ocupadas na cozinha.
- Multimodal
- Capaz de trabalhar com mais de um tipo de entrada ou saída, como texto, imagens, áudio e vídeo.
- Exemplo: Tirar uma foto de uma torneira quebrada e perguntar ao modelo como consertá-la.
P
- Parâmetros
- Os números internos que um modelo ajusta durante o treinamento. Eles armazenam o que foi aprendido. Modelos grandes têm bilhões deles.
- Exemplo: Dizer que um modelo tem 70 bilhões de parâmetros descreve o tamanho dele, não necessariamente a sua qualidade.
- Pesos abertos (open weights)
- Um modelo cujos parâmetros treinados são publicados para que qualquer pessoa possa baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware.
- Exemplo: Uma equipe de pesquisa executa um modelo de pesos abertos em seus próprios servidores para que os dados nunca saiam da empresa.
- Prompt
- O texto que você envia ao modelo dizendo o que deseja: uma pergunta, uma instrução, materiais de referência ou tudo isso junto.
- Exemplo: Resuma este relatório em cinco tópicos para o meu gestor.
- Prompt do sistema
- Instruções fornecidas a um modelo antes de a conversa começar, geralmente pelo desenvolvedor do aplicativo, que definem seu papel, tom e regras.
- Exemplo: Um aplicativo de culinária orienta seu assistente a responder apenas a dúvidas sobre receitas e segurança alimentar.
R
- Rede neural
- Um sistema computacional composto por várias camadas conectadas de unidades simples que aprendem padrões a partir de dados. Modelos de linguagem são redes neurais de grande escala.
- Exemplo: O software que reconhece rostos na galeria de fotos do seu celular.
T
- Temperatura
- Um ajuste que controla o nível de aleatoriedade do modelo ao escolher as palavras. Valores baixos geram textos mais previsíveis; valores altos produzem textos mais variados.
- Exemplo: Uma temperatura baixa para extrair datas de um contrato, e uma mais alta para ter ideias de nomes.
- Token
- Um pequeno pedaço de texto, muitas vezes parte de uma palavra, que o modelo lê e escreve. Limites e preços são calculados em tokens.
- Exemplo: Em inglês, 100 tokens equivalem a cerca de 75 palavras.
- Transformer
- A arquitetura de rede neural usada pela maioria dos modelos de linguagem modernos. Ela se destaca em identificar como as palavras de um texto se relacionam entre si.
- Exemplo: A letra T em GPT significa transformer.
Este glossário usa definições simples de propósito. Os detalhes técnicos variam conforme a empresa e o modelo.
Continue aprendendo
- O que é o ChatGPTComo ele funciona, em que se destaca e onde ainda deixa a desejar.
- Guia de promptsComo criar prompts que trazem respostas realmente úteis.
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Peça ao chat gratuito para explicar com um exemplo. Ele usa o GPT-6 Luna e não precisa de conta.