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Glosario de IA
Los términos que encuentras al usar ChatGPT y otras herramientas de IA, explicados de forma sencilla. Cada término incluye un breve ejemplo cotidiano.
Actualizado el 29 de septiembre de 2026
A
- Agente de IA
- Un sistema de IA que no solo responde, sino que realiza varios pasos por su cuenta para lograr un objetivo, como buscar, usar herramientas y verificar los resultados.
- Ejemplo: Le pides a un agente que busque tres vuelos por menos de 200 euros y este busca, compara y te muestra los resultados.
- Alucinación
- Cuando un modelo afirma algo falso como si fuera cierto, como inventarse un dato, una cita, una fuente o un número.
- Ejemplo: Pides fuentes y recibes el título de un libro y un autor que no existen.
- API
- Interfaz de programación de aplicaciones: una forma de que un programa envíe solicitudes a otro. Los desarrolladores utilizan modelos de IA a través de una API en lugar de una ventana de chat.
- Ejemplo: Una aplicación de compras envía las preguntas de los clientes a un modelo GPT a través de su API y muestra la respuesta en la aplicación.
- Aprendizaje automático (Machine learning)
- Un método para crear software que aprende patrones a partir de ejemplos, en lugar de seguir únicamente reglas programadas a mano.
- Ejemplo: Un filtro de spam que aprende a partir de los correos que los usuarios marcan como correo no deseado.
C
- Chatbot
- Un programa con el que te comunicas escribiendo o hablando. Los chatbots modernos como ChatGPT utilizan un modelo de lenguaje grande para redactar sus respuestas.
- Ejemplo: La ventana de ayuda del sitio web de un banco que responde preguntas sobre los límites de las tarjetas.
D
- Datos de entrenamiento
- El gran conjunto de textos y otros materiales a partir de los cuales aprende un modelo. Su calidad y antigüedad determinan lo que el modelo sabe.
- Ejemplo: Un modelo entrenado principalmente con textos en inglés puede rendir peor en idiomas menos comunes.
E
- Embeddings
- Listas de números que representan el significado de un fragmento de texto, de modo que los textos con significados similares obtengan números parecidos. Se usan en búsquedas y recomendaciones.
- Ejemplo: Un centro de ayuda encuentra el artículo sobre cómo restablecer la contraseña, incluso si escribes «olvidé mi usuario».
F
- Fecha de corte de conocimientos
- La fecha límite a partir de la cual el modelo no dispone de información de sus datos de entrenamiento. Desconoce los acontecimientos posteriores a esa fecha, a menos que pueda buscar en la web.
- Ejemplo: Un modelo podría no saber el resultado de unas elecciones celebradas después de su fecha de corte.
- Fine-tuning (ajuste fino)
- Entrenamiento adicional de un modelo existente con un conjunto de ejemplos más pequeño y específico para que mejore en un tipo de tarea o estilo concreto.
- Ejemplo: Una empresa ajusta un modelo con sus respuestas de soporte anteriores para que sus contestaciones coincidan con su tono de voz.
G
- Generación aumentada por recuperación (RAG)
- Un método en el que el sistema busca primero documentos relevantes y luego se los proporciona al modelo, para que la respuesta se base en ese material.
- Ejemplo: El chatbot de una empresa consulta el manual de empleados antes de responder a una pregunta sobre vacaciones.
- GPT
- Generative Pre-trained Transformer: el nombre de la familia de modelos lingüísticos de OpenAI, como GPT-5.6 y GPT-6. ChatGPT es la aplicación de chat creada a partir de ellos.
- Ejemplo: El chat gratuito de este sitio web utiliza GPT-6 Luna, uno de los modelos GPT-6.
- Guardrails (barreras de seguridad)
- Reglas y filtros que mantienen un sistema de IA dentro de límites seguros y previstos; por ejemplo, rechazando peticiones dañinas o ciñéndose al tema.
- Ejemplo: El chatbot de una escuela se niega a escribir una redacción para que un estudiante la entregue como propia.
I
- IA generativa
- IA que crea contenido nuevo, como texto, imágenes, audio o código, en lugar de limitarse a clasificar o etiquetar datos existentes.
- Ejemplo: Pedirle a una herramienta que escriba un poema de cumpleaños o diseñe una idea para un logotipo.
- Inferencia
- Ejecutar un modelo ya entrenado para obtener una respuesta. El entrenamiento crea el modelo una sola vez; la inferencia ocurre cada vez que alguien envía un prompt.
- Ejemplo: Cada mensaje que envías en un chat es una ronda de inferencia en un servidor.
- Inyección de prompts
- Instrucciones ocultas dentro de un texto, una página web o un archivo que intentan hacer que un sistema de IA haga algo que el usuario no pidió.
- Ejemplo: Una página web contiene texto invisible que le ordena a un asistente de IA recomendar un producto concreto.
J
- Jailbreak
- El intento de engañar a un modelo para que ignore sus normas de seguridad, normalmente mediante prompts redactados con cuidado o juegos de rol.
- Ejemplo: Un prompt que le pide al modelo fingir que es un personaje sin reglas.
L
- Latencia
- El tiempo que transcurre entre que envías una solicitud y recibes la respuesta. Los modelos más pequeños y rápidos suelen tener menor latencia.
- Ejemplo: Un modelo rápido empieza a redactar su respuesta casi de inmediato, mientras que un modelo de razonamiento puede pausar unos instantes antes.
M
- Modelo de lenguaje grande (LLM)
- Un modelo entrenado con enormes cantidades de texto para predecir y generar lenguaje. Es la tecnología en la que se basan ChatGPT y herramientas similares.
- Ejemplo: GPT-6, la familia de modelos detrás de las versiones actuales de ChatGPT, es un modelo de lenguaje grande.
- Modelo de razonamiento
- Un modelo que procesa un problema en varios pasos internos antes de responder. Es más lento, pero más fiable en matemáticas, lógica y planificación.
- Ejemplo: Pedirle a un modelo de razonamiento que organice un horario semanal que cumpla diez condiciones distintas.
- Modo de voz
- Una forma de hablar con un asistente de IA mediante la voz y escuchar sus respuestas en lugar de escribir y leer.
- Ejemplo: Pedir una receta en voz alta mientras tienes las manos ocupadas en la cocina.
- Multimodal
- Capaz de trabajar con más de un tipo de entrada o salida, como texto, imágenes, audio y video.
- Ejemplo: Tomar una foto de un grifo roto y preguntarle al modelo cómo arreglarlo.
P
- Parámetros
- Los valores numéricos internos que un modelo ajusta durante el entrenamiento. Almacenan lo que ha aprendido. Los modelos grandes tienen miles de millones.
- Ejemplo: Decir que un modelo tiene 70 mil millones de parámetros describe su tamaño, no directamente su calidad.
- Pesos abiertos
- Un modelo cuyos parámetros entrenados se publican para que cualquiera pueda descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware.
- Ejemplo: Un equipo de investigación ejecuta un modelo de pesos abiertos en sus propios servidores para que los datos nunca salgan de sus instalaciones.
- Prompt
- El texto que le das a un modelo para indicarle lo que quieres: una pregunta, una instrucción, material de trabajo o todo junto.
- Ejemplo: Resume este informe en cinco viñetas para mi responsable.
- Prompt del sistema
- Instrucciones que recibe el modelo antes de iniciar la conversación, normalmente definidas por el desarrollador de la app, para establecer su rol, tono y reglas.
- Ejemplo: Una app de cocina le indica a su asistente que solo responda preguntas sobre recetas y seguridad alimentaria.
R
- Red neuronal
- Sistema informático formado por muchas capas interconectadas de unidades simples que aprenden patrones a partir de datos. Los modelos de lenguaje son redes neuronales de gran tamaño.
- Ejemplo: El software que reconoce rostros en la galería de fotos de tu teléfono.
T
- Temperatura
- Ajuste que controla el nivel de aleatoriedad del modelo al elegir las palabras. Con valores bajos el texto es más predecible; con valores altos, más variado.
- Ejemplo: Una temperatura baja para extraer fechas de un contrato y una más alta para una lluvia de ideas de nombres.
- Token
- Un fragmento de texto, a menudo parte de una palabra, que el modelo lee y escribe. Los límites y los precios se calculan en tokens.
- Ejemplo: En inglés, 100 tokens equivalen aproximadamente a 75 palabras.
- Transformer
- El tipo de arquitectura de red neuronal que utilizan la mayoría de los modelos de lenguaje modernos. Destaca por analizar cómo se relacionan las palabras entre sí dentro de un texto.
- Ejemplo: La T de GPT significa «transformer».
V
- Ventana de contexto
- La cantidad de texto que un modelo puede tener en cuenta a la vez, incluidos tus mensajes, el contenido pegado y sus propias respuestas. Se mide en tokens.
- Ejemplo: En un chat muy largo, el modelo puede perder el hilo de los detalles que diste al principio.
Este glosario utiliza definiciones sencillas a propósito. Los detalles técnicos varían según la empresa y el modelo.
Sigue aprendiendo
- Qué es ChatGPTCómo funciona, en qué destaca y cuáles son sus limitaciones.
- Guía de promptsCómo escribir prompts para obtener respuestas útiles.
¿Aún tienes dudas sobre algún término?
Pídele al chat gratuito que te lo explique con un ejemplo. Funciona con GPT-6 Luna y no requiere cuenta.