İçeriğe atla

Öğrenin

Yapay zeka sözlüğü

ChatGPT ve diğer yapay zeka araçlarını kullanırken karşılaşacağınız kavramlar sade bir dille açıklandı. Her terim kısa bir günlük örnek içerir.

Güncellendi: 29 Eylül 2026

A

Açık ağırlıklar
Eğitilmiş parametreleri herkesin indirip kendi donanımında çalıştırabilmesi için yayımlanan model.
Örnek: Bir araştırma ekibinin, verilerin kurum dışına çıkmaması için açık ağırlıklı bir modeli kendi sunucularında çalıştırması.
Akıl yürütme modeli
Cevap vermeden önce bir problemi kendi içinde birkaç adımda ele alan model. Matematik, mantık ve planlama konularında daha yavaştır ancak daha güvenilirdir.
Örnek: Bir akıl yürütme modelinden on farklı kısıtlamaya uyan haftalık bir program planlamasını istemek.
API
Uygulama programlama arayüzü: bir programın diğerine istek gönderme yolu. Geliştiriciler yapay zeka modellerini bir sohbet penceresi yerine API aracılığıyla kullanır.
Örnek: Bir alışveriş uygulaması, müşteri sorularını API'si üzerinden bir GPT modeline gönderir ve yanıtı uygulama içinde gösterir.
Aramayla zenginleştirilmiş üretim (RAG)
Sistemin önce ilgili belgeleri bulup ardından modele ilettiği, böylece cevabın bu kaynaklara dayanmasını sağlayan bir yöntem.
Örnek: Bir şirket sohbet botunun izinlerle ilgili bir soruyu yanıtlamadan önce personel el kitabını taraması.

B

Bağlam penceresi
Bir modelin mesajlarınız, yapıştırdığınız içerikler ve kendi yanıtları da dahil olmak üzere tek seferde hesaba katabileceği metin miktarı. Belirteç (token) cinsinden ölçülür.
Örnek: Çok uzun bir sohbette model, başlangıçta verdiğiniz ayrıntıları gözden kaçırabilir.
Bilgi kesme tarihi
Bir modelin eğitim verilerinden edindiği bilgilerin bittiği tarih. Web'de arama yapamadığı sürece bu tarihten sonraki olayları bilemez.
Örnek: Bir model, bilgi kesme tarihinden sonra yapılan bir seçimin sonucunu bilmeyebilir.
Büyük dil modeli (LLM)
Dili tahmin etmek ve üretmek için çok büyük miktarda metinle eğitilmiş model. ChatGPT ve benzeri araçların arkasındaki teknolojidir.
Örnek: Mevcut ChatGPT sürümlerinin arkasındaki model ailesi olan GPT-6, bir büyük dil modelidir.

C

Chatbot
Yazarak veya konuşarak iletişim kurduğunuz bir program. ChatGPT gibi modern chatbot'lar yanıtlarını yazmak için büyük bir dil modeli kullanır.
Örnek: Bir banka web sitesinde kart limitleriyle ilgili soruları yanıtlayan yardım penceresi.

Ç

Çıkarım
Yanıt almak için eğitilmiş bir modeli çalıştırma işlemi. Eğitim modeli bir kez oluşturur; çıkarım ise birisi her istem gönderdiğinde gerçekleşir.
Örnek: Sohbette gönderdiğiniz her mesaj, sunucuda gerçekleşen bir çıkarım döngüsüdür.
Çok modlu
Metin, görsel, ses ve video gibi birden fazla girdi veya çıktı türüyle çalışabilme yeteneği.
Örnek: Bozuk bir musluğun fotoğrafını çekip modele nasıl tamir edileceğini sormak.

E

Eğitim verisi
Bir modelin öğrendiği geniş metin ve diğer materyal koleksiyonu. Kalitesi ve güncelliği modelin bildiklerini şekillendirir.
Örnek: Ağırlıklı olarak İngilizce metinlerle eğitilmiş bir model, daha az yaygın dillerde daha zayıf olabilir.

G

Gecikme süresi
İstek gönderme ile yanıtı alma arasındaki bekleme süresi. Daha küçük ve hızlı modeller genellikle daha düşük gecikme süresine sahiptir.
Örnek: Hızlı bir model yanıtını neredeyse anında yazmaya başlarken, akıl yürüten bir model önce duraklayabilir.
Gömmeler (Embeddings)
Bir metnin anlamını temsil eden sayı dizileri; böylece benzer anlama sahip metinler benzer sayılar alır. Arama ve öneri özelliklerine güç verir.
Örnek: Bir yardım merkezinin, siz "giriş bilgilerimi unuttum" yazdığınızda bile şifre sıfırlama hakkındaki makaleyi bulması.
GPT
Generative Pre-trained Transformer (Üretken Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü): OpenAI'ın GPT-5.6 ve GPT-6 gibi dil modelleri ailesinin adı. ChatGPT, bu modeller üzerine inşa edilmiş sohbet uygulamasıdır.
Örnek: Bu sitedeki ücretsiz sohbet, GPT-6 modellerinden biri olan GPT-6 Luna'yı kullanır.
Güvenlik sınırları (Guardrails)
Bir yapay zeka sistemini güvenli ve hedeflenen sınırlar içinde tutan kurallar ve filtreler; örneğin zararlı istekleri reddetmek veya konu dışına çıkmamak.
Örnek: Bir okul sohbet botunun, bir öğrencinin kendi yazmış gibi teslim edeceği bir denemeyi yazmasına yardım etmeyi reddetmesi.

H

Halüsinasyon
Bir modelin uydurma bir bilgi, alıntı, kaynak veya sayı gibi yanlış bir şeyi doğruymuş gibi sunması.
Örnek: Kaynak istersiniz ve gerçekte var olmayan bir kitap başlığı ile yazar adı alırsınız.

İ

İnce ayar (Fine-tuning)
Mevcut bir modelin belirli bir görev veya üslupta daha iyi hale gelmesi için daha küçük ve özel bir örnek kümesiyle ek olarak eğitilmesi.
Örnek: Bir şirketin, yanıtların kendi üslubuna uyması için bir modeli geçmiş destek yanıtlarıyla ince ayardan geçirmesi.
İstem
Modele ne istediğinizi belirtmek için verdiğiniz metin: bir soru, bir talimat, üzerinde çalışılacak bir materyal veya bunların tümü.
Örnek: Bu raporu yöneticim için beş madde halinde özetle.
İstem enjeksiyonu
Bir yapay zeka sistemine kullanıcının talep etmediği bir şeyi yaptırmayı amaçlayan; metin, web sayfası veya dosya içine gizlenmiş talimatlar.
Örnek: Bir web sayfasının, yapay zeka asistanına belirli bir ürünü önermesini söyleyen görünmez bir metin içermesi.

J

Jailbreak
Genellikle dikkatle hazırlanmış istemler veya rol yapma yoluyla bir modeli güvenlik kurallarını yok sayması için kandırma girişimi.
Örnek: Modelden hiçbir kuralı olmayan bir karakter gibi davranmasını isteyen bir istem.

M

Makine öğrenimi
Yalnızca elle yazılmış kuralları takip etmek yerine örneklerden kalıplar öğrenen yazılımlar geliştirme yöntemi.
Örnek: İnsanların spam olarak işaretlediği e-postalardan öğrenen bir spam filtresi.

P

Parametreler
Bir modelin eğitim sırasında ayarladığı dahili sayılar. Öğrendiklerini depolarlar ve büyük modellerde bunlardan milyarlarca bulunur.
Örnek: Bir modelin 70 milyar parametreye sahip olduğunu söylemek kalitesini değil, doğrudan büyüklüğünü belirtir.

S

Ses modu
Yazıp okumak yerine sesli konuşarak ve sözlü yanıtlar alarak bir yapay zekâ asistanıyla iletişim kurma yolu.
Örnek: Mutfakta elleriniz doluyken sesli olarak bir yemek tarifi sormak.
Sıcaklık
Bir modelin kelime seçerken ne kadar rastgelelik kullanacağını kontrol eden ayar. Düşük değerler daha öngörülebilir, yüksek değerler ise daha çeşitli metinler üretir.
Örnek: Bir sözleşmeden tarihleri ayıklamak için düşük, isim beyin fırtınası yapmak için daha yüksek bir sıcaklık.
Sistem istemi
Genellikle uygulama geliştiricisi tarafından konuşma başlamadan önce modele verilen; rolünü, üslubunu ve kurallarını belirleyen talimatlar.
Örnek: Bir yemek uygulamasının, asistanına yalnızca tarifler ve gıda güvenliğiyle ilgili soruları yanıtlamasını söylemesi.

T

Token
Bir modelin okuduğu ve yazdığı, genellikle bir kelimenin parçası olan küçük metin parçası. Sınırlar ve fiyatlar token cinsinden hesaplanır.
Örnek: İngilizcede 100 token yaklaşık 75 kelimedir.
Transformer
Çoğu modern dil modeli tarafından kullanılan yapay sinir ağı mimarisi türü. Bir metindeki kelimelerin birbiriyle ilişkisini takip etmede oldukça başarılıdır.
Örnek: GPT'deki T harfi transformer anlamına gelir.

Ü

Üretken Yapay Zeka
Yalnızca mevcut verileri sıralamak veya etiketlemek yerine metin, görsel, ses veya kod gibi yeni içerikler üreten yapay zeka.
Örnek: Bir araçtan doğum günü şiiri yazmasını veya bir logo fikri çizmesini istemek.

Y

Yapay sinir ağı
Verilerden örüntüler öğrenen, birbirine bağlı birçok basit birim katmanından oluşan bilgisayar sistemi. Dil modelleri çok büyük yapay sinir ağlarıdır.
Örnek: Telefonunuzun fotoğraf galerisindeki yüzleri tanıyan yazılım.
Yapay zeka ajanı
Yalnızca yanıt vermekle kalmayıp arama yapma, araçları kullanma ve sonuçları kontrol etme gibi bir amaca ulaşmak için kendi başına birden fazla adım atan yapay zeka sistemi.
Örnek: Bir ajandan 200 euronun altında üç uçuş bulmasını istersiniz; o da arar, karşılaştırır ve sonucu size iletir.

Bu sözlük bilinçli olarak sade tanımlar kullanır. Teknik ayrıntılar şirketlere ve modellere göre değişiklik gösterebilir.

Öğrenmeye devam edin

Bir terimden hâlâ emin değil misiniz?

Ücretsiz sohbetten bunu bir örnekle açıklamasını isteyin. GPT-6 Luna ile çalışır ve hesap gerektirmez.

Sohbete sorun