Pelajari
Glosarium AI
Istilah yang sering Anda temui saat menggunakan ChatGPT dan alat AI lainnya, dijelaskan dalam bahasa sederhana. Setiap istilah dilengkapi contoh singkat sehari-hari.
Diperbarui 29 September 2026
A
- AI agent
- Sistem AI yang tidak hanya menjawab, tetapi juga mengambil beberapa langkah secara mandiri untuk mencapai tujuan, seperti mencari informasi, menggunakan alat, dan memeriksa hasil.
- Contoh: Anda meminta agen mencari tiga penerbangan di bawah 200 euro, lalu ia mencari, membandingkan, dan melaporkan hasilnya.
- AI Generatif
- AI yang membuat konten baru, seperti teks, gambar, audio, atau kode, alih-alih hanya menyortir atau melabeli data yang sudah ada.
- Contoh: Meminta AI menulis puisi ulang tahun atau menggambar ide logo.
- API
- Application programming interface: cara bagi suatu program untuk mengirimkan permintaan ke program lain. Pengembang menggunakan model AI melalui API alih-alih jendela chat.
- Contoh: Aplikasi belanja mengirim pertanyaan pelanggan ke model GPT melalui API-nya dan menampilkan jawabannya di aplikasi tersebut.
B
- Batas akhir data pengetahuan (knowledge cutoff)
- Batas tanggal setelah model tidak lagi memiliki informasi dari data pelatihannya. Peristiwa setelah tanggal tersebut tidak diketahuinya, kecuali jika model bisa menelusuri web.
- Contoh: Model mungkin tidak mengetahui hasil pemilu yang diadakan setelah batas akhir datanya.
C
- Chatbot
- Program yang Anda ajak berinteraksi dengan mengetik atau berbicara. Chatbot modern seperti ChatGPT menggunakan large language model untuk menyusun jawabannya.
- Contoh: Jendela bantuan di situs web bank yang menjawab pertanyaan seputar limit kartu.
D
- Data pelatihan
- Kumpulan teks dan materi lain dalam jumlah besar yang menjadi bahan belajar model. Kualitas dan kebaruannya memengaruhi pengetahuan model.
- Contoh: Model yang sebagian besar dilatih dengan teks bahasa Inggris mungkin kurang mahir dalam bahasa yang jarang digunakan.
E
- Embeddings
- Daftar angka yang mewakili arti dari sebuah teks, sehingga teks dengan makna serupa mendapatkan angka yang mirip. Fitur ini mendukung pencarian dan rekomendasi.
- Contoh: Pusat bantuan menemukan artikel tentang reset kata sandi meskipun Anda mengetik Saya lupa login.
F
- Fine-tuning
- Pelatihan tambahan pada model yang sudah ada menggunakan rangkaian contoh yang lebih kecil dan spesifik agar model lebih mahir dalam satu jenis tugas atau gaya tertentu.
- Contoh: Sebuah perusahaan melakukan fine-tuning pada model menggunakan riwayat balasan dukungannya agar jawaban sesuai dengan gaya bahasanya.
G
- GPT
- Generative pre-trained transformer: nama rangkaian model bahasa dari OpenAI, seperti GPT-5.6 dan GPT-6. ChatGPT adalah aplikasi chat yang dibangun di atasnya.
- Contoh: Chat gratis di situs ini menggunakan GPT-6 Luna, salah satu model GPT-6.
- Guardrails
- Aturan dan filter yang menjaga sistem AI tetap berada dalam batasan yang aman dan dimaksudkan, misalnya menolak permintaan berbahaya atau tetap fokus pada topik.
- Contoh: Chatbot untuk sekolah menolak membantu menulis esai yang akan dikumpulkan siswa atas namanya sendiri.
H
- Halusinasi
- Saat model menyatakan sesuatu yang salah seolah-olah itu benar, seperti fakta, kutipan, sumber, atau angka karangan.
- Contoh: Anda meminta sumber rujukan, lalu mendapatkan judul buku dan nama penulis yang sebenarnya tidak pernah ada.
I
- Inferensi
- Menjalankan model yang sudah dilatih untuk menghasilkan jawaban. Pelatihan membangun modelnya sekali saja; inferensi terjadi setiap kali seseorang mengirimkan prompt.
- Contoh: Setiap pesan yang Anda kirimkan di obrolan merupakan satu putaran inferensi di server.
J
- Jailbreak
- Upaya mengelabui model agar mengabaikan aturan keamanannya, biasanya menggunakan prompt yang disusun secara cermat atau melalui permainan peran (role-play).
- Contoh: Prompt yang meminta model berpura-pura menjadi karakter yang tidak terikat aturan apa pun.
- Jendela konteks
- Jumlah teks yang dapat dipertimbangkan model sekaligus, termasuk pesan Anda, materi yang ditempel, dan balasannya sendiri. Ini diukur dalam token.
- Contoh: Dalam obrolan yang sangat panjang, model mungkin melupakan detail yang Anda berikan di awal.
L
- Latensi
- Jeda waktu antara pengiriman permintaan dan diterimanya jawaban. Model yang lebih kecil dan lebih cepat biasanya memiliki latensi lebih rendah.
- Contoh: Model yang cepat mulai mengetik balasannya hampir seketika, sedangkan model penalaran mungkin akan berpikir terlebih dahulu.
M
- Mode suara
- Cara berinteraksi dengan asisten AI menggunakan suara dan mendengarkan jawabannya langsung, tanpa perlu mengetik atau membaca.
- Contoh: Menanyakan resep secara lisan saat tangan Anda sedang sibuk di dapur.
- Model bahasa besar (LLM)
- Model yang dilatih menggunakan teks dalam jumlah yang sangat besar untuk memprediksi dan menghasilkan bahasa. Ini adalah teknologi di balik ChatGPT dan alat serupa.
- Contoh: GPT-6, keluarga model di balik versi ChatGPT saat ini, merupakan model bahasa besar.
- Model penalaran
- Model yang memproses masalah melalui beberapa langkah internal sebelum menjawab. Prosesnya lebih lambat, tetapi lebih andal untuk matematika, logika, dan perencanaan.
- Contoh: Meminta model penalaran untuk merencanakan jadwal mingguan yang memenuhi sepuluh batasan berbeda.
- Multimodal
- Mampu memproses lebih dari satu jenis input atau output, seperti teks, gambar, audio, dan video.
- Contoh: Memotret keran yang rusak dan menanyakan cara memperbaikinya ke model.
N
- Neural network
- Sistem komputer yang terdiri dari banyak lapisan unit sederhana yang saling terhubung untuk mempelajari pola dari data. Model bahasa adalah neural network berukuran sangat besar.
- Contoh: Perangkat lunak yang mengenali wajah di galeri foto ponsel Anda.
O
- Open weights
- Model dengan parameter terlatih yang dirilis ke publik, sehingga siapa saja dapat mengunduh dan menjalankannya di perangkat keras mereka sendiri.
- Contoh: Tim peneliti menjalankan model open-weights di server mereka sendiri agar data tidak pernah keluar dari gedung.
P
- Parameter
- Angka internal yang disesuaikan model selama pelatihan. Angka ini menyimpan hal-hal yang telah dipelajarinya. Model besar memiliki miliaran parameter.
- Contoh: Pernyataan bahwa suatu model memiliki 70 miliar parameter menggambarkan ukurannya, bukan kualitasnya secara langsung.
- Pembelajaran mesin (machine learning)
- Metode pembuatan perangkat lunak yang mempelajari pola dari contoh-contoh alih-alih hanya mengikuti aturan yang ditulis secara manual.
- Contoh: Filter spam yang belajar dari email yang ditandai sebagai spam oleh para pengguna.
- Prompt
- Teks yang Anda berikan ke model untuk menyampaikan keinginan Anda: pertanyaan, instruksi, bahan untuk diolah, atau gabungan semuanya.
- Contoh: Rangkum laporan ini menjadi lima poin singkat untuk manajer saya.
- Prompt injection
- Instruksi tersembunyi di dalam teks, halaman web, atau file yang berusaha membuat sistem AI melakukan hal yang tidak diminta oleh penggunanya.
- Contoh: Halaman web memuat teks tak terlihat yang menginstruksikan asisten AI untuk merekomendasikan produk tertentu.
R
- Retrieval-augmented generation (RAG)
- Metode ketika sistem mencari dokumen yang relevan terlebih dahulu, lalu memberikannya ke model, sehingga jawabannya didasarkan pada materi tersebut.
- Contoh: Chatbot perusahaan menelusuri buku panduan karyawan sebelum menjawab pertanyaan seputar cuti.
S
- System prompt
- Instruksi yang diberikan ke model sebelum percakapan dimulai, biasanya oleh pengembang aplikasi, untuk menentukan peran, nada bicara, dan aturannya.
- Contoh: Aplikasi memasak menginstruksikan asistennya untuk hanya menjawab pertanyaan seputar resep dan keamanan pangan.
T
- Temperature
- Pengaturan yang mengontrol tingkat keacakan model saat memilih kata. Nilai rendah menghasilkan teks yang lebih mudah ditebak, nilai tinggi menghasilkan teks yang lebih bervariasi.
- Contoh: Temperature rendah untuk mengekstrak tanggal dari kontrak, dan lebih tinggi untuk bertukar ide nama.
- Token
- Potongan teks kecil, biasanya bagian dari kata, yang dibaca dan ditulis oleh model. Batasan dan harga dihitung dalam token.
- Contoh: Dalam bahasa Inggris, 100 token kira-kira setara dengan 75 kata.
- Transformer
- Jenis arsitektur neural network yang digunakan oleh sebagian besar model bahasa modern. Arsitektur ini andal dalam memahami keterkaitan antarkata dalam teks.
- Contoh: Huruf T pada GPT merupakan singkatan dari transformer.
Glosarium ini sengaja menggunakan definisi sederhana. Detail teknis bisa berbeda antarperusahaan dan model.
Pelajari lebih lanjut
- Apa itu ChatGPTCara kerjanya, keunggulannya, dan batas kemampuannya.
- Panduan promptCara menulis prompt untuk mendapatkan jawaban yang bermanfaat.
Masih bingung dengan suatu istilah?
Tanyakan ke chat gratis untuk mendapatkan penjelasan beserta contohnya. Fitur ini menggunakan GPT-6 Luna dan tidak memerlukan akun.