База знаний
Глоссарий по ИИ
Термины, с которыми вы сталкиваетесь при работе с ChatGPT и другими ИИ-инструментами, объясненные простым языком. К каждому понятию есть наглядный пример.
Обновлено 29 сентября 2026 г.
Б
- Большая языковая модель (LLM)
- Модель, обученная на огромных объемах текста для прогнозирования и генерации речи. Это технология, на которой работают ChatGPT и аналогичные инструменты.
- Пример: GPT-6, семейство моделей в основе текущих версий ChatGPT, представляет собой большую языковую модель.
Г
- Галлюцинация
- Когда модель выдает ложную информацию за правду — например, придумывает факт, цитату, источник или число.
- Пример: Вы просите указать источники и получаете несуществующее название книги и автора.
- Генеративный ИИ
- ИИ, который создает новый контент (текст, изображения, звук или код), а не просто сортирует и размечает уже готовые данные.
- Пример: Просьба сочинить поздравление с днем рождения в стихах или нарисовать идею для логотипа.
- Генерация с расширенным поиском (RAG)
- Метод, при котором система сначала находит нужные документы и передает их модели, чтобы ее ответ опирался на эти материалы.
- Пример: Корпоративный чат-бот сверяется со справочником для сотрудников, прежде чем ответить на вопрос об отпуске.
- Голосовой режим
- Способ общаться с ИИ-ассистентом голосом и слушать голосовые ответы вместо набора текста и чтения.
- Пример: Спросить рецепт вслух, когда на кухне заняты руки.
Д
- Дата среза знаний
- Дата, после которой у модели нет данных из обучающей выборки. События, произошедшие позже, ей неизвестны, если у нее нет доступа к поиску в интернете.
- Пример: Модель может не знать результатов выборов, прошедших после даты среза знаний.
- Джейлбрейк
- Попытка обойти правила безопасности модели, обычно с помощью особых формулировок или ролевой игры.
- Пример: Запрос с просьбой притвориться персонажем, для которого не существует никаких правил.
З
- Задержка
- Время между отправкой запроса и получением ответа. У более компактных и быстрых моделей задержка обычно ниже.
- Пример: Быстрая модель начинает писать ответ почти сразу, тогда как рассуждающая модель сначала берет паузу на обдумывание.
- Защитные барьеры (guardrails)
- Правила и фильтры, удерживающие систему ИИ в безопасных и заданных рамках — например, отклонение вредоносных запросов или следование теме диалога.
- Пример: Школьный чат-бот отказывается писать за ученика сочинение, предназначенное для сдачи учителю.
И
- ИИ-агент
- ИИ-система, которая не просто отвечает на вопросы, а самостоятельно выполняет цепочку действий для достижения цели: ищет информацию, использует сторонние инструменты и проверяет результаты.
- Пример: Вы просите агента найти три рейса дешевле 200 евро, и он сам ищет билеты, сравнивает варианты и возвращается с готовым результатом.
- Инференс
- Запуск обученной модели для получения ответа. Обучение выполняется один раз, а инференс происходит каждый раз при отправке запроса.
- Пример: Каждое отправленное сообщение в чате — это один цикл инференса на сервере.
М
- Машинное обучение
- Способ разработки программного обеспечения, которое выявляет закономерности на примерах, а не просто следует жестко прописанным вручную правилам.
- Пример: Спам-фильтр, который обучается на письмах, отмеченных пользователями как спам.
- Модель с логическим мышлением
- Модель, которая разбивает задачу на несколько внутренних шагов перед тем, как выдать ответ. Она работает медленнее, но надежнее справляется с математикой, логикой и планированием.
- Пример: Задача модели рассуждений составить расписание на неделю с учётом десяти разных ограничений.
- Мультимодальность
- Способность работать с несколькими типами входящих или исходящих данных, например с текстом, изображениями, аудио и видео.
- Пример: Сфотографировать сломанный кран и спросить у модели, как его починить.
Н
- Нейросеть
- Компьютерная система из множества связанных слоёв простых элементов, которая находит закономерности в данных. Языковые модели — это очень большие нейросети.
- Пример: Алгоритм, который распознаёт лица на фотографиях в вашем телефоне.
О
- Обучающие данные
- Огромный массив текстов и других материалов, на которых обучается модель. Их качество и актуальность определяют её знания.
- Пример: Модель, обученная преимущественно на текстах на английском языке, может хуже справляться с менее распространёнными языками.
- Окно контекста
- Объем текста, который модель может учитывать одновременно, включая ваши сообщения, вставленные материалы и собственные ответы. Измеряется в токенах.
- Пример: В очень длинном диалоге модель может упустить детали, о которых вы говорили в самом начале.
- Открытые веса
- Модель, обученные параметры которой опубликованы, так что любой может скачать и запустить ее на собственном оборудовании.
- Пример: Исследовательская группа запускает модель с открытыми весами на своих серверах, чтобы данные не покидали компанию.
П
- Параметры
- Внутренние числовые значения, которые модель настраивает во время обучения. В них хранится все, что она усвоила. У больших моделей их миллиарды.
- Пример: Фраза «у модели 70 миллиардов параметров» указывает на ее размер, но напрямую не отражает ее качество.
- Промпт
- Текст, который вы отправляете модели, чтобы поставить задачу: вопрос, инструкция, исходные материалы или все это вместе.
- Пример: Составь краткую выжимку этого отчета в пяти пунктах для моего руководителя.
- Промпт-инъекция
- Скрытые инструкции в тексте, на веб-странице или в файле, которые заставляют ИИ-систему выполнить то, о чем пользователь ее не просил.
- Пример: Веб-страница содержит невидимый текст, предписывающий ИИ-ассистенту рекомендовать определенный товар.
С
- Системный промпт
- Инструкции, которые задаются модели до начала диалога (обычно разработчиком приложения). Они определяют её роль, тон общения и правила.
- Пример: Кулинарное приложение указывает ассистенту отвечать только на вопросы о рецептах и безопасности продуктов.
Т
- Температура
- Параметр, определяющий степень случайности при выборе слов моделью. Низкие значения делают текст более предсказуемым, высокие — более разнообразным.
- Пример: Низкая температура — для извлечения дат из договора, более высокая — для генерации идей названий.
- Токен
- Небольшой фрагмент текста (часто часть слова), которым модель оперирует при чтении и генерации. В токенах измеряются лимиты и стоимость.
- Пример: В английском языке 100 токенов — это примерно 75 слов.
- Тонкая настройка (fine-tuning)
- Дообучение готовой модели на небольшом специализированном наборе примеров, чтобы повысить качество работы в конкретной задаче или стиле.
- Пример: Компания дообучает модель на архиве ответов техподдержки, чтобы она переняла фирменный стиль общения.
- Трансформер
- Архитектура нейросетей, лежащая в основе большинства современных языковых моделей. Она отлично улавливает связи между словами в тексте.
- Пример: Буква T в аббревиатуре GPT означает «transformer» (трансформер).
Ч
- Чат-бот
- Программа, с которой можно общаться текстом или голосом. Современные чат-боты, такие как ChatGPT, используют для генерации ответов большую языковую модель.
- Пример: Окно поддержки на сайте банка, отвечающее на вопросы о лимитах по картам.
Э
- Эмбеддинги
- Числовые списки, отражающие смысл текста: у схожих по смыслу текстов эти числа будут похожими. Они лежат в основе поиска и рекомендаций.
- Пример: Справочный центр находит статью о сбросе пароля, даже если вы ввели «забыл логин».
A
- API
- Интерфейс прикладного программирования (Application Programming Interface) — способ взаимодействия между разными программами. Разработчики используют модели ИИ через API, а не через окно чата.
- Пример: Приложение интернет-магазина отправляет вопросы покупателей модели GPT через API и сразу выводит полученные ответы на экране.
G
- GPT
- Generative Pre-trained Transformer («генеративный предварительно обученный трансформер») — семейство языковых моделей от OpenAI, таких как GPT-5.6 и GPT-6. ChatGPT — это чат-приложение, созданное на их основе.
- Пример: В бесплатном чате на этом сайте используется GPT-6 Luna — одна из моделей линейки GPT-6.
В этом глоссарии намеренно используются простые определения. Технические детали у разных компаний и моделей могут различаться.
Продолжайте изучение
- Что такое ChatGPTКак он работает, в чем его сильные стороны и где он уступает.
- Руководство по промптамКак писать промпты, чтобы получать полезные ответы.
Остались вопросы по термину?
Попросите бесплатный чат объяснить его на примере. Он работает на базе GPT-6 Luna и не требует регистрации.