Kiến thức
Thuật ngữ AI
Giải thích dễ hiểu các thuật ngữ bạn thường gặp khi dùng ChatGPT và các công cụ AI khác, kèm theo ví dụ thực tế ngắn gọn.
Cập nhật 29 tháng 9, 2026
A
- AI agent
- Một hệ thống AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn tự thực hiện nhiều bước để đạt được mục tiêu, chẳng hạn như tìm kiếm, sử dụng công cụ và đối chiếu kết quả.
- Ví dụ: Bạn nhờ agent tìm 3 chuyến bay dưới 200 euro, nó sẽ tự tìm kiếm, so sánh và gửi lại kết quả.
- AI tạo sinh (Generative AI)
- Trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh hoặc mã nguồn, thay vì chỉ phân loại hay gắn nhãn dữ liệu có sẵn.
- Ví dụ: Yêu cầu một công cụ viết bài thơ sinh nhật hoặc vẽ ý tưởng logo.
- Ảo giác (Hallucination)
- Khi mô hình đưa ra thông tin sai lệch như thể đúng thật, chẳng hạn như tự bịa ra dữ kiện, trích dẫn, nguồn hoặc số liệu.
- Ví dụ: Bạn yêu cầu cung cấp nguồn nhưng lại nhận được tên sách và tác giả hoàn toàn không có thật.
- API
- Giao diện lập trình ứng dụng: phương thức giúp một chương trình gửi yêu cầu tới chương trình khác. Các nhà phát triển tương tác với mô hình AI thông qua API thay vì khung chat.
- Ví dụ: Một ứng dụng mua sắm gửi thắc mắc của khách hàng tới mô hình GPT qua API rồi hiển thị câu trả lời ngay trên ứng dụng.
C
- Chatbot
- Một chương trình tương tác với bạn bằng văn bản hoặc giọng nói. Các chatbot hiện đại như ChatGPT sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để soạn câu trả lời.
- Ví dụ: Cửa sổ trợ giúp trên trang web của ngân hàng giải đáp các câu hỏi về hạn mức thẻ.
- Chế độ giọng nói
- Cách trò chuyện với trợ lý AI bằng giọng nói và nghe câu trả lời thay vì nhập văn bản và đọc.
- Ví dụ: Hỏi công thức nấu ăn bằng giọng nói khi đang bận tay trong bếp.
- Cửa sổ ngữ cảnh (Context window)
- Lượng văn bản mà mô hình có thể ghi nhận cùng lúc, bao gồm tin nhắn của bạn, nội dung được dán vào và chính câu trả lời của mô hình. Đơn vị đo là token.
- Ví dụ: Trong một cuộc trò chuyện rất dài, mô hình có thể bỏ sót những chi tiết bạn đã cung cấp ở phần đầu.
D
- Dữ liệu huấn luyện
- Tập hợp lớn các văn bản và tài liệu khác mà mô hình dùng để học. Chất lượng và độ mới của dữ liệu sẽ định hình kiến thức của mô hình.
- Ví dụ: Một mô hình được huấn luyện chủ yếu bằng văn bản tiếng Anh có thể hoạt động kém hơn ở các ngôn ngữ ít phổ biến.
Đ
- Đa phương thức
- Khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu đầu vào hoặc đầu ra, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
- Ví dụ: Chụp ảnh một chiếc vòi nước bị hỏng và hỏi mô hình cách sửa.
- Độ trễ (Latency)
- Khoảng thời gian chờ từ lúc gửi yêu cầu đến khi nhận được phản hồi. Các mô hình nhỏ và nhanh hơn thường có độ trễ thấp hơn.
- Ví dụ: Một mô hình nhanh sẽ bắt đầu viết câu trả lời gần như ngay lập tức, trong khi mô hình suy luận logic có thể cần dừng lại suy nghĩ trước.
G
- GPT
- Generative Pre-trained Transformer: tên dòng mô hình ngôn ngữ của OpenAI, chẳng hạn như GPT-5.6 và GPT-6. ChatGPT là ứng dụng trò chuyện được xây dựng dựa trên các mô hình này.
- Ví dụ: Trình trò chuyện miễn phí trên trang web này sử dụng GPT-6 Luna, một trong các mô hình GPT-6.
H
- Học máy (Machine learning)
- Phương pháp phát triển phần mềm tự học các quy luật từ ví dụ thay vì chỉ tuân theo các quy tắc được lập trình thủ công.
- Ví dụ: Bộ lọc thư rác tự học từ những email mà người dùng đánh dấu là thư rác.
J
- Jailbreak (Bẻ khóa)
- Hành vi tìm cách đánh lừa mô hình bỏ qua các quy tắc an toàn, thường bằng các câu lệnh được chau chuốt kỹ lưỡng hoặc nhập vai.
- Ví dụ: Một câu lệnh yêu cầu mô hình giả vờ là một nhân vật không bị ràng buộc bởi bất kỳ quy tắc nào.
L
- Lời nhắc hệ thống
- Chỉ dẫn được cung cấp cho mô hình trước khi bắt đầu cuộc trò chuyện (thường do nhà phát triển ứng dụng thiết lập) nhằm xác định vai trò, giọng điệu và các quy tắc hoạt động.
- Ví dụ: Một ứng dụng nấu ăn yêu cầu trợ lý ảo chỉ trả lời các câu hỏi về công thức món ăn và an toàn thực phẩm.
M
- Mạng nơ-ron
- Hệ thống máy tính gồm nhiều lớp liên kết các đơn vị xử lý đơn giản, có khả năng học các quy luật từ dữ liệu. Các mô hình ngôn ngữ chính là những mạng nơ-ron có quy mô rất lớn.
- Ví dụ: Phần mềm nhận diện khuôn mặt trong thư viện ảnh trên điện thoại của bạn.
- Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
- Mô hình được đào tạo trên khối lượng văn bản khổng lồ để dự đoán và tạo lập ngôn ngữ. Đây chính là công nghệ đứng sau ChatGPT và các công cụ tương tự.
- Ví dụ: GPT-6, dòng mô hình đứng sau các phiên bản ChatGPT hiện tại, là một mô hình ngôn ngữ lớn.
- Mô hình suy luận
- Mô hình giải quyết vấn đề qua nhiều bước tư duy nội bộ trước khi phản hồi. Cách xử lý này chậm hơn nhưng đáng tin cậy hơn với các bài toán, suy luận logic và lập kế hoạch.
- Ví dụ: Yêu cầu một mô hình suy luận lập lịch trình tuần thỏa mãn mười điều kiện ràng buộc khác nhau.
P
- Prompt
- Đoạn văn bản bạn cung cấp để mô hình hiểu bạn muốn gì: một câu hỏi, một yêu cầu, tài liệu cần xử lý hoặc kết hợp tất cả các yếu tố trên.
- Ví dụ: Hãy tóm tắt báo cáo này thành năm gạch đầu dòng để tôi gửi cho quản lý.
- Prompt injection
- Các chỉ dẫn ẩn được lồng vào văn bản, trang web hoặc tệp nhằm khiến hệ thống AI thực hiện hành vi mà người dùng không yêu cầu.
- Ví dụ: Một trang web chứa đoạn văn bản vô hình hướng dẫn trợ lý AI gợi ý một sản phẩm cụ thể.
R
- Rào chắn an toàn (Guardrails)
- Các quy tắc và bộ lọc giúp hệ thống AI hoạt động trong giới hạn an toàn và đúng mục đích, chẳng hạn như từ chối các yêu cầu độc hại hoặc bám sát chủ đề.
- Ví dụ: Một chatbot của trường học từ chối viết hộ bài luận để học sinh nộp như bài của chính mình.
S
- Suy luận (Inference)
- Quá trình vận hành một mô hình đã qua đào tạo để tạo câu trả lời. Đào tạo là việc xây dựng mô hình một lần; còn suy luận diễn ra mỗi khi có ai đó gửi một câu lệnh.
- Ví dụ: Mỗi tin nhắn bạn gửi trong đoạn trò chuyện là một lượt suy luận trên máy chủ.
T
- Tạo tăng cường truy xuất (RAG)
- Phương pháp trong đó hệ thống tìm kiếm tài liệu liên quan trước rồi chuyển cho mô hình, giúp câu trả lời bám sát vào những tài liệu đó.
- Ví dụ: Chatbot của công ty tra cứu sổ tay nhân viên trước khi trả lời câu hỏi về ngày nghỉ phép.
- Temperature
- Cài đặt kiểm soát mức độ ngẫu nhiên của mô hình khi chọn từ. Giá trị thấp cho kết quả dễ đoán hơn, giá trị cao cho văn bản đa dạng và phong phú hơn.
- Ví dụ: Đặt temperature thấp để trích xuất ngày tháng từ hợp đồng, và cao hơn để lên ý tưởng đặt tên.
- Tham số
- Các giá trị số nội bộ mà mô hình tinh chỉnh trong quá trình huấn luyện để lưu giữ kiến thức đã học. Các mô hình lớn sở hữu tới hàng tỷ tham số.
- Ví dụ: Việc nói một mô hình có 70 tỷ tham số thể hiện quy mô chứ không phản ánh trực tiếp chất lượng của mô hình đó.
- Thời điểm chốt kiến thức (Knowledge cutoff)
- Mốc thời gian mà sau đó mô hình không còn thông tin nào từ dữ liệu đào tạo. Mô hình sẽ không biết các sự kiện diễn ra sau thời điểm này trừ khi có tính năng tìm kiếm web.
- Ví dụ: Mô hình có thể không biết kết quả của một cuộc bầu cử diễn ra sau thời điểm chốt kiến thức.
- Tinh chỉnh (Fine-tuning)
- Quá trình huấn luyện bổ sung cho một mô hình sẵn có trên tập ví dụ nhỏ và cụ thể hơn, giúp mô hình thực hiện tốt hơn một loại tác vụ hoặc văn phong nhất định.
- Ví dụ: Một công ty tinh chỉnh mô hình dựa trên các câu trả lời hỗ trợ trước đây để phản hồi đúng với văn phong của mình.
- Token
- Một đoạn văn bản nhỏ, thường là một phần của từ, mà mô hình đọc và tạo ra. Giới hạn sử dụng và chi phí được tính bằng token.
- Ví dụ: Trong tiếng Anh, 100 token tương đương khoảng 75 từ.
- Transformer
- Kiến trúc mạng nơ-ron được hầu hết các mô hình ngôn ngữ hiện đại sử dụng, có khả năng nắm bắt rất tốt mối liên hệ giữa các từ trong văn bản.
- Ví dụ: Chữ T trong GPT là viết tắt của transformer.
- Trọng số mở
- Mô hình có các tham số huấn luyện được công khai để bất kỳ ai cũng có thể tải về và chạy trên phần cứng của riêng mình.
- Ví dụ: Một nhóm nghiên cứu chạy mô hình trọng số mở trên máy chủ riêng để dữ liệu không bao giờ bị lọt ra ngoài.
V
- Vector nhúng (Embeddings)
- Các dãy số đại diện cho ý nghĩa của một đoạn văn bản, giúp các văn bản có ý nghĩa tương đồng sẽ có dãy số gần giống nhau. Chúng hỗ trợ cho tính năng tìm kiếm và gợi ý.
- Ví dụ: Trung tâm trợ giúp vẫn tìm thấy bài viết về đặt lại mật khẩu ngay cả khi bạn nhập "tôi quên tài khoản đăng nhập".
Bảng thuật ngữ này chủ ý sử dụng định nghĩa đơn giản. Chi tiết kỹ thuật sẽ khác nhau tùy theo từng công ty và mô hình.
Tiếp tục tìm hiểu
- ChatGPT là gìCách thức hoạt động, điểm mạnh và những mặt còn hạn chế.
- Hướng dẫn viết promptCách viết prompt để nhận được câu trả lời hữu ích.
Vẫn chưa rõ về một thuật ngữ nào đó?
Hãy nhờ khung chat miễn phí giải thích kèm ví dụ. Tính năng này chạy GPT-6 Luna và không cần tài khoản.