เรียนรู้
อภิธานศัพท์ AI
รวมคำศัพท์ที่คุณจะพบเมื่อใช้งาน ChatGPT และเครื่องมือ AI อื่น ๆ อธิบายด้วยภาษาง่าย ๆ พร้อมตัวอย่างสั้น ๆ ในชีวิตประจำวัน
อัปเดตเมื่อ 29 กันยายน 2569
ก
- การเจลเบรก (Jailbreak)
- ความพยายามหลอกให้โมเดลเพิกเฉยต่อกฎความปลอดภัย มักทำโดยใช้คำสั่งที่คิดค้นขึ้นมาเป็นพิเศษหรือการเล่นบทบาทสมมติ
- ตัวอย่าง: พรอมต์ที่สั่งให้โมเดลแกล้งทำตัวเป็นตัวละครที่ไม่มีกฎเกณฑ์ใดๆ
- การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning)
- แนวทางการสร้างซอฟต์แวร์ที่เรียนรู้รูปแบบต่างๆ จากตัวอย่าง แทนที่จะปฏิบัติตามกฎที่เขียนขึ้นเองเพียงอย่างเดียว
- ตัวอย่าง: ตัวกรองสแปมที่เรียนรู้จากอีเมลที่ผู้ใช้งานทำเครื่องหมายว่าเป็นสแปม
- การอนุมาน (Inference)
- การประมวลผลโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนแล้วเพื่อสร้างคำตอบ โดยการฝึกฝน (Training) จะสร้างโมเดลเพียงครั้งเดียว ส่วนการอนุมานจะเกิดขึ้นทุกครั้งที่มีคนส่งพรอมต์
- ตัวอย่าง: ทุกข้อความที่คุณส่งในแชต คือการอนุมานหนึ่งรอบบนเซิร์ฟเวอร์
ข
- ข้อมูลการฝึก (Training data)
- คลังข้อความและข้อมูลขนาดใหญ่ที่โมเดลใช้เรียนรู้ โดยคุณภาพและความสดใหม่ของข้อมูลจะเป็นตัวกำหนดสิ่งที่โมเดลรู้
- ตัวอย่าง: โมเดลที่ฝึกด้วยข้อความภาษาอังกฤษเป็นหลัก อาจทำงานได้ไม่ดีเท่าในภาษาที่มีคนใช้น้อย
ค
- ความหน่วง (Latency)
- ช่วงเวลาดีเลย์ระหว่างการส่งคำขอกับการได้รับคำตอบ โดยโมเดลขนาดเล็กและเร็วกว่ามักจะมีความหน่วงต่ำกว่า
- ตัวอย่าง: โมเดลที่ทำงานเร็วจะเริ่มเขียนคำตอบแทบจะในทันที ในขณะที่โมเดลแบบเน้นการใช้เหตุผลอาจหยุดคิดครู่หนึ่งก่อน
- ค่า Temperature
- การตั้งค่าที่ควบคุมระดับความสุ่มในการเลือกคำของโมเดล ค่าต่ำจะได้ข้อความที่คาดเดาได้และแม่นยำ ส่วนค่าสูงจะได้ข้อความที่หลากหลายและสร้างสรรค์ยิ่งขึ้น
- ตัวอย่าง: ตั้งค่า Temperature ต่ำสำหรับการดึงวันที่ออกจากสัญญา และตั้งค่าสูงขึ้นสำหรับการระดมไอเดียตั้งชื่อ
โ
- โครงข่ายประสาทเทียม (Neural network)
- ระบบคอมพิวเตอร์ที่ประกอบด้วยหน่วยประมวลผลย่อยๆ เชื่อมต่อกันหลายชั้นเพื่อเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูล โดยโมเดลภาษาถือเป็นโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่มากชนิดหนึ่ง
- ตัวอย่าง: ซอฟต์แวร์ที่ตรวจจับใบหน้าในแกลเลอรีรูปภาพบนโทรศัพท์ของคุณ
แ
- แชทบ็อต
- โปรแกรมที่คุณพูดคุยด้วยได้ผ่านการพิมพ์หรือพูด แชทบ็อตยุคใหม่อย่าง ChatGPT ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการเขียนคำตอบ
- ตัวอย่าง: หน้าต่างช่วยเหลือบนเว็บไซต์ธนาคารที่คอยตอบคำถามเกี่ยวกับวงเงินบัตร
พ
- พรอมต์อินเจกชัน (Prompt injection)
- คำสั่งที่ซ่อนอยู่ในข้อความ หน้าเว็บ หรือไฟล์ เพื่อพยายามทำให้ระบบ AI ทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งที่ผู้ใช้ไม่ได้ร้องขอ
- ตัวอย่าง: หน้าเว็บมีข้อความที่มองไม่เห็นซึ่งคอยสั่งให้ผู้ช่วย AI แนะนำสินค้าตัวใดตัวหนึ่ง
- พรอมต์ (Prompt)
- ข้อความที่คุณป้อนให้กับโมเดลเพื่อบอกสิ่งที่คุณต้องการ เช่น คำถาม คำสั่ง ข้อมูลที่ต้องการให้ประมวลผล หรือทั้งหมดนี้รวมกัน
- ตัวอย่าง: สรุปรายงานนี้เป็น 5 ข้อสำหรับผู้จัดการของฉัน
- พารามิเตอร์ (Parameters)
- ตัวเลขภายในที่โมเดลจะปรับเปลี่ยนระหว่างการเทรน ซึ่งทำหน้าที่บันทึกสิ่งที่โมเดลได้เรียนรู้ โดยโมเดลขนาดใหญ่อาจมีพารามิเตอร์นับพันล้านตัว
- ตัวอย่าง: การบอกว่าโมเดลมี 70 billion parameters เป็นการระบุขนาด ไม่ได้สะท้อนถึงคุณภาพโดยตรง
ม
- มัลติโมดัล (Multimodal)
- สามารถทำงานกับข้อมูลนำเข้าหรือส่งออกได้มากกว่าหนึ่งรูปแบบ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ
- ตัวอย่าง: การถ่ายรูปก๊อกน้ำที่ชำรุด แล้วถามโมเดลว่าจะซ่อมอย่างไร
โ
- โมเดลการใช้เหตุผล (Reasoning model)
- โมเดลที่คิดวิเคราะห์ปัญหาผ่านขั้นตอนภายในหลายขั้นตอนก่อนตอบ ซึ่งจะทำงานช้ากว่า แต่แม่นยำและเชื่อถือได้มากกว่าในด้านคณิตศาสตร์ ตรรกะ และการวางแผน
- ตัวอย่าง: การขอให้โมเดลการใช้เหตุผลวางตารางเวลารายสัปดาห์ที่ตรงตามเงื่อนไข 10 ข้อ
- โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
- โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อความจำนวนมหาศาลเพื่อคาดการณ์และสร้างภาษา เป็นเทคโนโลยีเบื้องหลังของ ChatGPT และเครื่องมือที่คล้ายกัน
- ตัวอย่าง: GPT-6 ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลเบื้องหลัง ChatGPT เวอร์ชันปัจจุบัน จัดเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่
ว
- วันสิ้นสุดข้อมูลการฝึกฝน (Knowledge cutoff)
- วันที่หลังจากนั้นโมเดลจะไม่มีข้อมูลจากชุดฝึกฝนอีก เหตุการณ์หลังจากวันดังกล่าวโมเดลจะไม่ทราบ เว้นแต่จะสามารถค้นหาเว็บได้
- ตัวอย่าง: โมเดลอาจไม่ทราบผลการเลือกตั้งที่จัดขึ้นหลังจากวันสิ้นสุดข้อมูลการฝึกฝน
โ
- โหมดเสียง (Voice mode)
- วิธีพูดคุยกับผู้ช่วย AI ด้วยเสียงและฟังคำตอบแทนการพิมพ์และอ่าน
- ตัวอย่าง: การเอ่ยปากถามสูตรอาหารในขณะที่มือของคุณกำลังง่วนอยู่ในครัว
A
- AI agent
- ระบบ AI ที่ไม่เพียงแค่ตอบคำถาม แต่สามารถดำเนินการหลายขั้นตอนได้ด้วยตัวเองเพื่อบรรลุเป้าหมาย เช่น ค้นหาข้อมูล ใช้เครื่องมือ และตรวจสอบผลลัพธ์
- ตัวอย่าง: คุณขอให้ agent ค้นหาเที่ยวบิน 3 เที่ยวที่ราคาต่ำกว่า 200 ยูโร แล้ว agent จะค้นหา เปรียบเทียบ และรายงานผลกลับมา
- API
- Application programming interface: ช่องทางที่โปรแกรมหนึ่งใช้ส่งคำขอไปยังอีกโปรแกรมหนึ่ง นักพัฒนาจะใช้งานโมเดล AI ผ่าน API แทนการใช้งานผ่านหน้าต่างแชท
- ตัวอย่าง: แอปช็อปปิ้งส่งคำถามของลูกค้าไปยังโมเดล GPT ผ่าน API แล้วแสดงคำตอบในแอป
C
- Context window
- ปริมาณข้อความที่โมเดลสามารถประมวลผลได้ในคราวเดียว ซึ่งรวมถึงข้อความของคุณ ข้อมูลที่วางลงไป และคำตอบของโมเดลเอง โดยมีหน่วยวัดเป็นโทเคน
- ตัวอย่าง: ในการสนทนาที่ยาวมาก โมเดลอาจลืมรายละเอียดที่คุณแจ้งไว้ตั้งแต่ตอนเริ่มได้
E
- Embeddings
- ชุดตัวเลขที่แสดงถึงความหมายของข้อความ เพื่อให้ข้อความที่มีความหมายคล้ายกันมีชุดตัวเลขที่ใกล้เคียงกัน ซึ่งนำไปใช้ขับเคลื่อนระบบค้นหาและระบบแนะนำ
- ตัวอย่าง: ศูนย์ช่วยเหลือสามารถค้นหาบทความเกี่ยวกับการรีเซ็ตรหัสผ่านเจอ แม้คุณจะพิมพ์ว่า ฉันลืมข้อมูลเข้าสู่ระบบ ก็ตาม
F
- Fine-tuning
- การฝึกฝนโมเดลที่มีอยู่เพิ่มเติมด้วยชุดตัวอย่างเฉพาะกลุ่มที่เล็กลง เพื่อให้โมเดลเก่งขึ้นในงานหรือสไตล์รูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง
- ตัวอย่าง: บริษัทแห่งหนึ่งปรับแต่งโมเดล (Fine-tuning) ด้วยประวัติคำตอบของฝ่ายสนับสนุน เพื่อให้คำตอบที่ได้ตรงกับน้ำเสียงของแบรนด์
G
- Generative AI
- AI ที่สร้างเนื้อหาใหม่ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือโค้ด แทนที่จะทำเพียงแค่การจัดหมวดหมู่หรือติดแท็กข้อมูลเดิม
- ตัวอย่าง: การขอให้เครื่องมือช่วยแต่งกลอนวันเกิดหรือวาดไอเดียโลโก้
- GPT
- Generative Pre-trained Transformer คือชื่อตระกูลโมเดลภาษาของ OpenAI เช่น GPT-5.6 และ GPT-6 โดยมี ChatGPT เป็นแอปแชทที่สร้างขึ้นจากโมเดลเหล่านี้
- ตัวอย่าง: แชทฟรีบนเว็บไซต์นี้ใช้ GPT-6 Luna ซึ่งเป็นหนึ่งในโมเดลตระกูล GPT-6
- Guardrails
- กฎและตัวกรองที่คอยดูแลให้ระบบ AI ทำงานอยู่ภายใต้ขอบเขตที่ปลอดภัยและเหมาะสม เช่น การปฏิเสธคำขอที่เป็นอันตราย หรือการตอบให้อยู่ในหัวข้อ
- ตัวอย่าง: แชทบอทของโรงเรียนปฏิเสธที่จะช่วยเขียนเรียงความให้นักเรียนนำไปส่งเป็นผลงานของตนเอง
H
- Hallucination (อาการหลอนของ AI)
- เมื่อโมเดลตอบสิ่งที่ไม่เป็นความจริงเสมือนว่าเป็นเรื่องจริง เช่น กุข้อเท็จจริง คำพูด แหล่งอ้างอิง หรือตัวเลขขึ้นมาเอง
- ตัวอย่าง: คุณขอแหล่งอ้างอิง แล้วได้ชื่อหนังสือและผู้แต่งที่ไม่มีอยู่จริง
O
- Open weights
- โมเดลที่เผยแพร่ค่าน้ำหนัก (parameters) ที่ผ่านการเทรนแล้ว ทำให้ทุกคนสามารถดาวน์โหลดและนำไปรันบนฮาร์ดแวร์ของตนเองได้
- ตัวอย่าง: ทีมวิจัยรันโมเดลแบบ open-weights บนเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง เพื่อให้ข้อมูลอยู่ภายในองค์กรเสมอ
R
- Retrieval-augmented generation (RAG)
- วิธีที่ระบบจะค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้องก่อน แล้วจึงส่งต่อให้โมเดล เพื่อให้คำตอบอิงจากข้อมูลเหล่านั้น
- ตัวอย่าง: แช็ตบอตของบริษัทค้นหาคู่มือพนักงานก่อนตอบคำถามเกี่ยวกับวันหยุด
S
- System prompt
- คำสั่งที่ส่งให้โมเดลก่อนเริ่มการสนทนา โดยส่วนใหญ่นักพัฒนาแอปเป็นผู้กำหนด เพื่อกำหนดบทบาท น้ำเสียง และกฎเกณฑ์ต่างๆ
- ตัวอย่าง: แอปทำอาหารที่สั่งให้ผู้ช่วยตอบเฉพาะคำถามเกี่ยวกับสูตรอาหารและความปลอดภัยของอาหารเท่านั้น
T
- Token
- ชิ้นส่วนข้อความย่อยๆ ซึ่งมักเป็นส่วนหนึ่งของคำ ที่โมเดลใช้อ่านและเขียน ทั้งนี้ขีดจำกัดและราคาจะคำนวณเป็น Token
- ตัวอย่าง: ในภาษาอังกฤษ 100 tokens จะเทียบได้ประมาณ 75 คำ
- Transformer
- สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่โมเดลภาษาสมัยใหม่ส่วนใหญ่เลือกใช้ มีจุดเด่นในการจับความเชื่อมโยงระหว่างคำต่างๆ ในข้อความ
- ตัวอย่าง: ตัว T ใน GPT ย่อมาจาก transformer
อภิธานศัพท์นี้ตั้งใจใช้คำอธิบายที่เข้าใจง่าย รายละเอียดทางเทคนิคอาจแตกต่างกันไปในแต่ละบริษัทและแต่ละโมเดล
เรียนรู้เพิ่มเติม
- ChatGPT คืออะไรหลักการทำงาน จุดเด่น และข้อจำกัด
- คู่มือการเขียนพรอมต์วิธีเขียนพรอมต์เพื่อให้ได้คำตอบที่เป็นประโยชน์
ยังมีคำศัพท์ที่ไม่แน่ใจอยู่ใช่ไหม?
ลองถามในแชทฟรีเพื่อให้ AI อธิบายพร้อมยกตัวอย่างดูสิ ระบบใช้ GPT-6 Luna และไม่ต้องสมัครบัญชี