ข้ามไปยังเนื้อหา

ตระกูล GPT-6

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra เป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดในตระกูล GPT-6 โดยจะใช้เวลาคิดวิเคราะห์อย่างละเอียดในแต่ละคำตอบ จึงเป็นตัวเลือกที่ช้าและราคาสูงที่สุด เหมาะสำหรับใช้เมื่อเจอปัญหาที่ยากจริงๆ

อัปเดตเมื่อ 25 กันยายน 2569 · ใช้เวลาอ่าน 5 นาที

ภาพรวมโดยย่อ

ข้อมูลจำเพาะ

ตระกูล
GPT-6
ให้เหตุผลลึกซึ้งที่สุด ช้าที่สุด และราคาสูงที่สุด
เปิดตัวเมื่อ
4 กันยายน 2569
Context window
1.05M
จำนวนโทเคนสูงสุดในหนึ่งคำขอ
ราคา Input
US$10
ต่อ 1 ล้านโทเค็น
ราคาเอาต์พุต
US$50
ต่อ 1 ล้านโทเค็น
เดือนที่ใช้งานหนัก
US$45
โทเค็นอินพุต 2M และเอาต์พุต 500K ตามราคา API
ราคาคือราคาตามรายการ OpenRouter API ในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ ตรวจสอบเมื่อ 25 กันยายน 2569 โดยมีผลเฉพาะเมื่อคุณเรียกใช้ API ด้วยตนเองเท่านั้น ส่วนแชทฟรีบนเว็บไซต์นี้ไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น

ไม่ใช่โมเดลในแชทฟรี

แชทฟรีบนเว็บไซต์นี้จะตอบด้วย GPT-6 Luna เสมอ หากต้องการใช้ GPT-6 Astra คุณต้องใช้ผ่าน API หรือแอป ChatGPT อย่างเป็นทางการ ซึ่งโมเดลที่คุณเลือกได้จะขึ้นอยู่กับแพ็กเกจของคุณ

ข้อมูลเบื้องต้น

Astra อยู่ในระดับท็อปของตระกูล GPT-6 เหนือกว่า Sol และ Luna โดยเปิดตัวเป็นรุ่นแรก ไม่กี่สัปดาห์ก่อนหน้าอีกสองรุ่น

ในการใช้งานจริง Astra เป็นโมเดลที่ใช้เวลาคิดอย่างรอบคอบ โดยจะไล่เรียงเหตุผลที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน จัดการข้อจำกัดหลายอย่างพร้อมกันได้ดี และมีโอกาสข้ามขั้นตอนน้อยกว่าโมเดลรุ่นเล็ก แต่ข้อแลกเปลี่ยนคือต้องรอคำตอบนานขึ้น และค่าบริการต่อโทเคนแพงกว่า GPT-6 Sol ถึง 5 เท่า

เช่นเดียวกับรุ่นอื่นๆ ในตระกูล โมเดลนี้สามารถอ่านข้อมูลได้ประมาณ 1.05 ล้านโทเคนในคำขอเดียว ซึ่งมากพอสำหรับโค้ดเบสขนาดใหญ่ เอกสารสัญญาขนาดยาวหลายฉบับ หรือหนังสือหลายเล่มพร้อมกัน

จุดเด่นและสิ่งที่ทำได้ดี

  • การคิดวิเคราะห์หลายขั้นตอน

    รักษาความสอดคล้องของตรรกะที่ต่อเนื่องยาวนานได้ดี โดดเด่นในงานคณิตศาสตร์ การวางแผน และการพิสูจน์ ซึ่งหากผิดพลาดตั้งแต่แรกอาจทำให้ผลลัพธ์พังได้

  • โค้ดเบสขนาดใหญ่และซับซ้อน

    ทำงานได้ดีกว่ากับการปรับแก้โค้ดที่กระทบหลายไฟล์ การแกะรอยบักที่ซับซ้อนหลายชั้น และการตรวจสอบงานออกแบบเพื่อหาจุดบกพร่องที่ซ่อนอยู่

  • การค้นคว้าจากเอกสารขนาดยาว

    เปรียบเทียบเอกสารหลายชุดพร้อมกันและชี้ให้เห็นจุดที่แหล่งข้อมูลขัดแย้งกัน แทนที่จะสรุปทีละฉบับแยกกัน

  • การร่างเนื้อหาที่ต้องละเอียดรอบคอบและมีความสำคัญสูง

    เหมาะสำหรับงานที่ต้องได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด เช่น เอกสารข้อกำหนดทางเทคนิค การวิเคราะห์นโยบาย หรือแผนงานโดยละเอียด

ข้อจำกัดและกรณีที่ควรเลือกรุ่นอื่น

  • เป็นโมเดลที่ช้าที่สุดในตระกูล สำหรับคำถามสั้นๆ คุณจะต้องรอนานขึ้นโดยไม่ได้คำตอบที่ดีกว่าเดิม
  • มีราคาต่อโทเคนสูงที่สุดอย่างเห็นได้ชัด ทำให้ไม่เหมาะกับงาน API ที่มีปริมาณการเรียกใช้จำนวนมาก
  • การให้เหตุผลที่ลึกซึ้งกว่าไม่ได้แปลว่าจะถูกต้องเสมอไป โมเดลยังคงสามารถพูดข้อมูลผิดๆ ด้วยความมั่นใจได้ จึงควรตรวจสอบข้อมูลสำคัญเสมอ
  • โมเดลนี้ไม่ใช่โมเดลที่ใช้ในระบบแชตฟรีของเว็บไซต์นี้ ซึ่งทำงานบน GPT-6 Luna

ควรเลือกรุ่นอื่นเมื่อ

สำหรับงานเขียน เขียนโค้ด หรือวิเคราะห์ทั่วไปในชีวิตประจำวัน ให้เริ่มจาก GPT-6 Sol แล้วค่อยขยับไปใช้ Astra เมื่อ Sol เริ่มติดขัด ส่วนคำตอบด่วน งานสรุปเนื้อหา และการประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก GPT-6 Luna จะเร็วกว่ามากและมีค่าใช้จ่ายถูกกว่าหลายเท่า

งานที่เหมาะที่สุด พร้อมตัวอย่างพรอมต์

งานเหล่านี้คือจุดที่โมเดลนี้ให้ผลลัพธ์คุ้มค่าที่สุด ทั้งด้านความเร็วและราคา

  • การดีบักปัญหาที่ครอบคลุมหลายบริการหรือหลายไฟล์
  • การตรวจสอบข้อผิดพลาดในข้อโต้แย้งขนาดยาว บทพิสูจน์ หรือแบบจำลองทางการเงิน
  • การวางแผนโปรเจกต์ที่ซับซ้อนและมีเงื่อนไขพึ่งพากันหลายจุด
  • การเปรียบเทียบรายงานขนาดยาวหลายฉบับและเขียนข้อสรุปที่มีเหตุผลรองรับชัดเจน

ตัวอย่างพรอมต์ คุณสามารถคัดลอกไปใช้ หรือเปิดในแชทฟรีเพื่อรับคำตอบจาก GPT-6 Luna ได้ทันที

ค้นหาจุดอ่อนในแผนงาน

นี่คือแผนการย้ายแอปของเราจากฐานข้อมูลหนึ่งไปยังอีกฐานข้อมูลหนึ่ง โปรดระบุขั้นตอนทั้งหมดที่มีโอกาสล้มเหลว พร้อมอธิบายเหตุผล และจัดอันดับความเสี่ยงจากร้ายแรงที่สุดไปน้อยที่สุด จากนั้นช่วยแนะนำวิธีทดสอบแต่ละขั้นตอนที่มีความเสี่ยงก่อนดำเนินการจริง [วางแผนงาน]

ลองในแชต
ตรวจสอบข้อโต้แย้งทีละขั้นตอน

โปรดอ่านข้อโต้แย้งด้านล่างนี้ทีละขั้นตอน สำหรับแต่ละขั้นตอน ให้ระบุว่าสอดคล้องตามขั้นตอนก่อนหน้าหรือไม่ หากพบช่องโหว่หรือข้อสมมุติฐานที่ซ่อนอยู่ ให้ยกประโยคที่ตรงกันมาอ้างอิงและอธิบายสิ่งที่ขาดหายไป [วางข้อโต้แย้ง]

ลองในแชต
เปรียบเทียบและหาข้อสรุปจากหลายแหล่งข้อมูล

ฉันจะวางรายงานสามฉบับในหัวข้อเดียวกัน โปรดบอกว่ารายงานเหล่านี้เห็นตรงกันที่จุดไหน ขัดแย้งกันตรงไหน และข้ออ้างใดมีหลักฐานสนับสนุนอ่อนที่สุด ปิดท้ายด้วยบทสรุปความยาวหนึ่งย่อหน้าที่ฉันสามารถแชร์ให้ทีมต่อได้ [วางรายงาน]

ลองในแชต

เปรียบเทียบกับโมเดล GPT รุ่นอื่น

Astra และ Sol อยู่ในรุ่นเดียวกันและมีขนาด Context Window เท่ากัน แต่ Astra จะคิดวิเคราะห์โจทย์ยากๆ ได้ลึกซึ้งกว่าในราคาที่สูงกว่า 5 เท่า ส่วน Luna จะอยู่อีกฝั่ง คือเร็วกว่ามากและถูกกว่ามหาศาล แต่อาจตอบได้ไม่ลึกเท่า สำหรับ GPT-5.6 คือรุ่นก่อนหน้า

เปรียบเทียบกับโมเดล GPT รุ่นอื่น
โมเดลเปิดตัวเมื่อContext windowราคา Inputราคาเอาต์พุตความเร็วความลึก
GPT-6 Astraหน้านี้4 กันยายน 25691.05MUS$10US$50
GPT-6 Sol22 กันยายน 25691.05MUS$2US$10
GPT-6 Luna22 กันยายน 25691.05MUS$0.10US$0.50
GPT-5.69 กรกฎาคม 25691.05MUS$0.20US$1.20

เปรียบเทียบโมเดล GPT ปัจจุบันทั้ง 4 รุ่นแบบหมัดต่อหมัด ทั้งนี้ความเร็วและความลึกเป็นการประเมินเปรียบเทียบเฉพาะในกลุ่มนี้ ไม่ใช่คะแนนเบนช์มาร์กอย่างเป็นทางการ

โมเดลอื่นๆ

คำถามที่พบบ่อย

GPT-6 Astra ดีกว่า GPT-6 Sol หรือไม่?

สำหรับโจทย์ยากๆ ที่มีหลายขั้นตอน Astra ถือเป็นโมเดลที่แข็งแกร่งกว่าแน่นอน แต่สำหรับงานทั่วไป ความแตกต่างมักมีเพียงเล็กน้อย และ Sol ยังตอบได้เร็วกว่าในราคาเพียงหนึ่งในห้า ผู้ใช้ส่วนใหญ่จึงควรเริ่มจาก Sol ก่อน

ฉันสามารถใช้ GPT-6 Astra ได้ฟรีบนเว็บไซต์นี้หรือไม่?

ไม่ได้ แชตฟรีบนเว็บไซต์นี้รองรับเฉพาะ GPT-6 Luna เท่านั้น ส่วน Astra ให้บริการผ่าน API ซึ่งคิดค่าบริการตาม Token สำหรับการใช้งานในแอปทางการของ ChatGPT จะขึ้นอยู่กับแพ็กเกจที่คุณใช้และข้อเสนอของ OpenAI ในขณะนั้น

Astra คุ้มค่ากับราคาที่จ่ายเมื่อใด?

เมื่อคำตอบที่ผิดพลาดสร้างความเสียหายมากกว่าค่า Token เช่น บั๊กบนระบบ Production, แบบจำลองทางการเงินที่บกพร่อง หรือแผนงานสำคัญที่มีผลกระทบต่อคนจำนวนมาก แต่สำหรับร่างเอกสารเบื้องต้นหรือคำถามสั้นๆ ทั่วไป มักจะไม่คุ้มค่านัก

GPT-6 Astra ราคาเท่าไหร่?

GPT-6 Astra มีให้บริการบน OpenRouter ในราคา US$10 ต่อ 1 ล้านโทเค็นขาเข้า และ US$50 ต่อ 1 ล้านโทเค็นขาออก สำหรับการใช้งานหนักประมาณ 2 ล้านโทเค็นขาเข้าและ 500,000 โทเค็นขาออกต่อเดือน จะมีค่าใช้จ่ายราว US$45 แต่คุณสามารถใช้งานผ่านแชทฟรีบนเว็บไซต์นี้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

ลองดูว่าโมเดลความเร็วสูงเพียงพอหรือไม่

คำถามจำนวนมากไม่จำเป็นต้องใช้ Astra ลองถาม GPT-6 Luna ในแชตฟรีดูก่อนว่าคำตอบเพียงพอต่อการใช้งานของคุณหรือไม่

เปิดแชทฟรี