ข้ามไปยังเนื้อหา

ตระกูล GPT-6

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna คือโมเดลที่รวดเร็วและคุ้มค่าที่สุดในตระกูล GPT-6 อีกทั้งยังเป็นโมเดลที่คอยตอบคำถามเมื่อคุณใช้งานระบบแชทฟรีบนเว็บไซต์นี้

อัปเดตเมื่อ 25 กันยายน 2569 · ใช้เวลาอ่าน 5 นาที

ภาพรวมโดยย่อ

ข้อมูลจำเพาะ

ตระกูล
GPT-6
เร็วที่สุดและประหยัดที่สุด
เปิดตัวเมื่อ
22 กันยายน 2569
Context window
1.05M
จำนวนโทเคนสูงสุดในหนึ่งคำขอ
ราคา Input
US$0.10
ต่อ 1 ล้านโทเค็น
ราคาเอาต์พุต
US$0.50
ต่อ 1 ล้านโทเค็น
เดือนที่ใช้งานหนัก
US$0.45
โทเค็นอินพุต 2M และเอาต์พุต 500K ตามราคา API
ราคาคือราคาตามรายการ OpenRouter API ในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ ตรวจสอบเมื่อ 25 กันยายน 2569 โดยมีผลเฉพาะเมื่อคุณเรียกใช้ API ด้วยตนเองเท่านั้น ส่วนแชทฟรีบนเว็บไซต์นี้ไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น

โมเดลนี้ใช้ตอบในแชทฟรี

เมื่อคุณส่งข้อความในระบบแชทฟรีของเว็บไซต์นี้ ข้อความจะถูกส่งผ่าน OpenRouter ไปยัง GPT-6 Luna และ Luna จะเป็นผู้ตอบกลับ คุณไม่จำเป็นต้องมีบัญชีและไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น สำหรับราคา API ในหน้านี้จะมีผลเฉพาะเมื่อคุณนำ Luna ไปใช้ในแอปพลิเคชันของคุณเองเท่านั้น

ข้อมูลเบื้องต้น

Luna เป็นโมเดลที่เบาที่สุดในกลุ่ม GPT-6 เปิดตัวในวันเดียวกับ GPT-6 Sol และมีขนาด context window เท่ากันที่ประมาณ 1.05M tokens จึงสามารถอ่านเอกสารขนาดยาวได้เหมือนกับโมเดลรุ่นพี่

สิ่งที่ทำให้โมเดลนี้โดดเด่นคือความเร็วและราคา เริ่มตอบกลับได้อย่างรวดเร็ว และมีราคาต่อโทเคนเพียงเศษเสี้ยวของ Sol หรือ Astra สำหรับคำถามทั่วไป การร่างข้อความ และการสรุปเนื้อหาส่วนใหญ่ คุณแทบจะไม่เห็นความแตกต่างของเนื้อหาเลย

จุดที่ Luna ยังตามหลังอยู่คือเรื่องความลึกซึ้งในการคิด หากเป็นงานที่ต้องใช้เหตุผลยาวๆ โค้ดที่ซับซ้อน หรือมีกฎเกณฑ์หลายข้อพร้อมกัน ก็มีโอกาสตกหล่นได้มากกว่า ซึ่งนั่นคือจังหวะที่ Sol หรือ Astra คุ้มค่าแก่การลงทุนเพิ่มเติม

จุดเด่นและสิ่งที่ทำได้ดี

  • ตอบกลับรวดเร็ว

    โมเดลที่เร็วที่สุดในกลุ่ม ช่วยให้การพูดคุยโต้ตอบเป็นไปอย่างลื่นไหลเป็นธรรมชาติ

  • ราคาประหยัดอย่างยิ่ง

    โมเดล GPT ปัจจุบันที่มีราคาต่อโทเคนถูกที่สุด จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่มีการส่งคำขอจำนวนมาก

  • งานสรุปและเรียบเรียงข้อความใหม่

    ย่อความ ปรับสำนวน และแปลข้อความได้อย่างแม่นยำและวางใจได้ เนื่องจากงานเหล่านี้อิงตามเนื้อหาต้นฉบับเป็นหลัก

  • ข้อความยาว

    มีขนาด context window กว้างเท่ากับโมเดลรุ่นใหญ่ คุณจึงวางเอกสารขนาดยาวแล้วถามเกี่ยวกับเอกสารนั้นได้เลย

ข้อจำกัดและกรณีที่ควรเลือกรุ่นอื่น

  • ความลึกในการวิเคราะห์จะน้อยกว่า Sol และ Astra โดยมักจะหลุดบ่อยที่สุดในโจทย์คณิตศาสตร์หลายขั้นตอน การดีบักโค้ดที่ซับซ้อน และการวิเคราะห์ที่ต้องใช้ความละเอียดสูง
  • อาจตอบอย่างมั่นใจในคำถามที่จริงๆ แล้วควรถามให้คุณช่วยชี้แจงก่อน การใส่บริบทเพิ่มเติมในพรอมต์จะช่วยได้มาก
  • อาจระบุข้อเท็จจริง วันที่ หรือตัวเลขผิดพลาดได้ ควรตรวจสอบข้อมูลสำคัญกับแหล่งอ้างอิงที่เชื่อถือได้เสมอ
  • ในแชตฟรีของเว็บไซต์นี้ มีการจำกัดความยาวข้อความและโควตาการใช้งานต่อวัน เพื่อให้ทุกคนสามารถใช้งานได้ฟรีอย่างต่อเนื่อง

ควรเลือกรุ่นอื่นเมื่อ

สลับไปใช้ GPT-6 Sol สำหรับงานเขียนและเขียนโค้ดที่ต้องใช้วิจารณญาณมากขึ้น หรือใช้ GPT-6 Astra สำหรับโจทย์ที่ยากที่สุด หากคำตอบของ Luna ดูตื้นเกินไป ลองขอให้ระบบคิดทีละขั้นตอนหรือแบ่งงานออกเป็นส่วนย่อยๆ ดูก่อน วิธีนี้มักจะช่วยได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดล

งานที่เหมาะที่สุด พร้อมตัวอย่างพรอมต์

งานเหล่านี้คือจุดที่โมเดลนี้ให้ผลลัพธ์คุ้มค่าที่สุด ทั้งด้านความเร็วและราคา

  • คำถามสั้นๆ คำอธิบาย และคำจำกัดความ
  • สรุปบทความ รายงาน และบันทึกการประชุม
  • แปลข้อความและปรับแก้สำนวนเป็นโทนเสียงอื่น
  • จัดหมวดหมู่ ใส่แท็ก หรือดึงข้อมูลจากรายการจำนวนมากผ่าน API

ตัวอย่างพรอมต์ คุณสามารถคัดลอกไปใช้ หรือเปิดในแชทฟรีเพื่อรับคำตอบจาก GPT-6 Luna ได้ทันที

สรุปสำหรับผู้เริ่มต้น

สรุปบทความด้านล่างเป็นข้อๆ 5 ข้อ สำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานในเรื่องนี้มาก่อน จากนั้นระบุคำศัพท์ที่ฉันควรไปค้นหาเพิ่มเติม [วางบทความ]

ลองในแชต
ปรับสำนวนเป็นโทนใหม่

เขียนข้อความนี้ใหม่ให้ดูสุภาพแต่หนักแน่น กระชับ และไม่เพิ่มข้อมูลใหม่ลงไป [วางข้อความ]

ลองในแชต
อธิบายด้วยภาษาง่ายๆ

อธิบายว่าปั๊มความร้อนช่วยให้บ้านอบอุ่นในฤดูหนาวได้อย่างไร ด้วยภาษาง่ายๆ และไม่เกิน 150 คำ จากนั้นระบุความเข้าใจผิดที่พบบ่อยเกี่ยวกับปั๊มความร้อนมา 1 ข้อ

ลองในแชต

เปรียบเทียบกับโมเดล GPT รุ่นอื่น

Luna ยอมลดทอนความลึกเพื่อแลกกับความเร็วและราคาที่ประหยัด โดย Sol มีราคาต่อโทเค็นสูงกว่า 20 เท่าและตอบได้ลึกซึ้งกว่า ส่วน Astra มีราคาสูงกว่า 100 เท่าและตอบได้ลึกซึ้งที่สุด แม้แต่ GPT-5.6 ซึ่งเป็นรุ่นก่อนหน้า ก็ยังมีราคาต่อโทเค็นสูงกว่า Luna

เปรียบเทียบกับโมเดล GPT รุ่นอื่น
โมเดลเปิดตัวเมื่อContext windowราคา Inputราคาเอาต์พุตความเร็วความลึก
GPT-6 Astra4 กันยายน 25691.05MUS$10US$50
GPT-6 Sol22 กันยายน 25691.05MUS$2US$10
GPT-6 Lunaหน้านี้22 กันยายน 25691.05MUS$0.10US$0.50
GPT-5.69 กรกฎาคม 25691.05MUS$0.20US$1.20

เปรียบเทียบโมเดล GPT ปัจจุบันทั้ง 4 รุ่นแบบหมัดต่อหมัด ทั้งนี้ความเร็วและความลึกเป็นการประเมินเปรียบเทียบเฉพาะในกลุ่มนี้ ไม่ใช่คะแนนเบนช์มาร์กอย่างเป็นทางการ

โมเดลอื่นๆ

คำถามที่พบบ่อย

แชตฟรีบนเว็บไซต์นี้ใช้ GPT-6 Luna จริงหรือ?

จริง ข้อความของคุณจะถูกส่งผ่าน OpenRouter ไปยังโมเดล GPT-6 Luna ของ OpenAI และคำตอบที่คุณเห็นก็มาจาก Luna โดยตรง ทั้งนี้ chagpt.org เป็นเว็บไซต์อิสระและไม่มีส่วนเกี่ยวข้องใดๆ กับ OpenAI

ทำไมแชทฟรีถึงใช้ Luna ไม่ใช้ Astra หรือ Sol?

Luna ทำงานได้รวดเร็วและมีราคาต่อโทเคนต่ำที่สุด จึงทำให้เปิดให้บริการแชทฟรีโดยไม่ต้องสมัครบัญชีได้ สำหรับคำถามทั่วไปในชีวิตประจำวัน โมเดลที่ใหญ่กว่าก็แทบไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ต่างกันมากนัก

GPT-6 Luna เหมาะกับการเขียนโค้ดไหม?

โมเดลนี้จัดการงานเล็กๆ ได้เป็นอย่างดี เช่น อธิบายโค้ดสั้นๆ เขียนฟังก์ชันง่ายๆ หรือแก้บักที่เห็นได้ชัด แต่สำหรับการปรับแก้โค้ดชุดใหญ่หรือบักที่ซับซ้อนและไล่หาต้นตอยาก GPT-6 Sol หรือ Astra จะทำได้ดีกว่า

GPT-6 Luna ราคาเท่าไหร่?

GPT-6 Luna มีให้บริการบน OpenRouter ในราคา US$0.10 ต่อ 1 ล้านโทเค็นขาเข้า และ US$0.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็นขาออก สำหรับการใช้งานหนักประมาณ 2 ล้านโทเค็นขาเข้าและ 500,000 โทเค็นขาออกต่อเดือน จะมีค่าใช้จ่ายราว US$0.45 แต่คุณสามารถใช้งานผ่านแชทฟรีบนเว็บไซต์นี้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

เริ่มแชทกับ GPT-6 Luna เลย

ใช้งานฟรี ไม่ต้องสร้างบัญชี และตอบกลับในไม่กี่วินาที

เริ่มแชทเลย