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AI 词汇表

用浅显易懂的语言，为你解读使用 ChatGPT 及其他 AI 工具时常遇到的术语。每个词条均配有简短的生活示例。

更新于 2026年9月29日

安

安全护栏 (Guardrails): 确保 AI 系统在安全和预期范围内运行的规则与过滤器，例如拒绝恶意请求或避免偏离主题。; 示例: 学校的聊天机器人拒绝帮学生代写论文，以防学生直接据为己有提交。

采

采样温度 (Temperature): 用于控制模型在选词时随机程度的设置。数值越低，生成的文本越可预测；数值越高，内容越丰富多样。; 示例: 从合同中提取日期时使用较低的温度，头脑风暴起名时使用较高的温度。

参

参数: 模型在训练过程中调整的内部数值，用于存储已学到的知识。大型模型通常拥有数十亿甚至更多参数。; 示例: 说一个模型拥有 700 亿参数只是在描述它的体量，并不能直接代表它的质量。

大

大语言模型 (LLM): 一种基于海量文本训练、用于预测和生成自然语言的模型。它正是 ChatGPT 及同类工具背后的核心技术。; 示例: 当前 ChatGPT 版本背后的模型家族 GPT-6，就是一种大语言模型。

多

多模态: 能够处理多种类型的输入或输出，例如文本、图像、音频和视频。; 示例: 拍下坏掉的水龙头照片，然后询问模型该如何修理。

幻

幻觉 (Hallucination): 当模型信口开河，把虚构的事实、名言、来源或数据当作真事告诉你时，就属于这种情况。; 示例: 例如你索要参考资料，它却给出了一本根本不存在的书名和作者。

机

机器学习: 一种构建软件的方法：它通过从范例中学习规律，而不是完全依赖人工编写的固定规则。; 示例: 比如垃圾邮件过滤器会根据用户手动标记的垃圾邮件不断自我学习。

检

检索增强生成 (RAG): 一种先检索相关文档再将其提供给模型的技术，确保最终回答基于这些真实资料生成。; 示例: 企业聊天机器人在回答休假问题前，会先检索员工手册。

开

开源权重: 已公开发布训练好的参数、任何人都可以下载并在自己的硬件上运行的模型。; 示例: 研究团队在自己的服务器上运行开源权重模型，确保数据绝不离开本地。

聊

聊天机器人: 一种通过打字或语音与其交流的程序。像 ChatGPT 这样的现代聊天机器人，会使用大语言模型来撰写回复。; 示例: 银行网站上解答银行卡限额问题的帮助窗口。

嵌

嵌入向量 (Embeddings): 用一组数字来表示文本的含义，含义相近的文本会得到相近的数值。搜索和推荐功能大多由此驱动。; 示例: 即使你输入的是“我忘记登录账号了”，帮助中心也能找到关于重置密码的文章。

上

上下文窗口: 模型一次能处理的文本总量，包括你的消息、粘贴的内容以及模型自己的回复。它通常以 token 为单位计量。; 示例: 在超长对话中，模型可能会遗漏你在开头提到的细节。

神

神经网络: 一种由多层相互连接的简单计算单元组成的计算机系统，可通过数据学习规律。语言模型就是规模极其庞大的神经网络。; 示例: 手机相册中用于识别面孔的软件。

生

生成式 AI: 能够创作新内容（如文本、图像、音频或代码）的 AI，而不仅限于对现有数据进行分类或打标。; 示例: 让工具写一首生日诗，或构思一个 Logo 创意草图。

提

提示词（Prompt）: 你输入给模型以表达需求的文本：可以是一个问题、一项指令、待处理的素材，或三者皆有。; 示例: 请将这份报告总结为 5 个要点，方便我向主管汇报。
提示词注入: 隐藏在文本、网页或文件中的恶意指令，试图诱导 AI 系统执行非用户本意的操作。; 示例: 网页中包含一段隐形文字，诱导 AI 助手推荐某一款特定产品。

推

推理: 运行训练好的模型来生成回答。训练是先将模型构建好，而推理则是每次有人发送提示词时都在实时发生的。; 示例: 你在聊天中发送的每条消息，都是服务器上进行的一轮推理。
推理模型: 在作答前会在内部按多个步骤逐步推导的模型。虽然响应速度较慢，但在数学、逻辑和规划方面更为可靠。; 示例: 让推理模型制定一份满足十个不同约束条件的周计划。

微

微调 (Fine-tuning): 在较小、更具体的示例集上对现有模型进行额外训练，使其更擅长处理某一类任务或掌握特定风格。; 示例: 某家公司利用过往的客服回复对模型进行微调，让回答更符合其品牌语气。

系

系统提示词 (System prompt): 在对话开始前提供给模型的指令（通常由应用开发者设定），用于定义其角色、语气和规则。; 示例: 某款烹饪应用告知其助手：仅回答与食谱和食品安全相关的问题。

训

训练数据: 供模型学习的海量文本及其他资料。其质量和时效性决定了模型的知识储备。; 示例: 主要基于英文文本训练的模型，在冷门语言上的表现可能会稍逊一筹。

延

延迟: 从发送请求到收到回答之间的等待时间。体量更小、速度更快的模型通常延迟更低。; 示例: 轻量模型几乎能瞬间开始输出回复，而擅长推理思考的模型可能会先停顿一会儿。

语

语音模式: 一种通过语音与 AI 助手对话并收听语音回复的方式，无需打字和阅读。; 示例: 在厨房忙得腾不出手时，直接开口询问菜谱。

越

越狱: 尝试通过精心设计的提示词或角色扮演，诱导模型忽略其安全规则。; 示例: 例如一段要求模型扮演一个不受任何规则约束的角色的提示词。

知

知识库截止日期: 模型训练数据所涵盖的最后日期。除非支持联网搜索，否则模型对该日期之后发生的事件一无所知。; 示例: 模型可能不知道截止日期之后举行的选举结果。

A

AI 智能体: 一种不仅能回答问题，还能自主分步执行操作以达成目标的 AI 系统，例如搜索、调用工具和检查结果。; 示例: 你让智能体寻找三趟 200 欧元以下的航班，它便会自动搜索、对比并向你汇报结果。
API: 应用程序编程接口：一种让程序之间相互发送请求的方式。开发者通过 API 使用 AI 模型，而不是通过聊天窗口。; 示例: 购物应用通过 API 将顾客的问题发送给 GPT 模型，并在应用内显示回复。

G

GPT: Generative pre-trained transformer（生成式预训练 Transformer）：OpenAI 旗下语言模型家族的名称，例如 GPT-5.6 和 GPT-6。ChatGPT 则是基于这些模型构建的聊天应用。; 示例: 本站的免费聊天功能使用的是 GPT-6 Luna，即 GPT-6 系列模型之一。

T

Token（标记）: 模型读取和生成文本的基本单位，通常是一个词的一部分。额度限制和计费均以 Token 为单位。; 示例: 在英文中，100 个 Token 大约相当于 75 个单词。
Transformer: 大多数现代语言模型所采用的神经网络架构类型。它非常擅长捕捉文本中词与词之间的关联。; 示例: GPT 中的“T”代表的就是 Transformer。

本词汇表特意采用了通俗易懂的定义。具体技术细节因各家公司和模型而异。

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