モデル
ChatGPTモデルを比較
OpenAIの現在のラインナップには、3種類のGPT-6モデルと、今も広く使われている前世代のモデルが1つあります。このページでは、それぞれのスペックと価格を比較し、用途に応じた最適なモデル選びを解説します。
ラインナップの一覧
3つのGPT-6モデルは同じ世代のグレード違いです。Astraは最も深く考察し、Solはバランス重視、Lunaは最速かつ最安です。GPT-5.6はその1つ前の世代となります。
- GPT-6 Astra最も深い推論力、最も遅く、最も高価格スピードやコストよりも正確性が重視される、難度の高いマルチステップの問題に適した最上位のGPT-6モデルです。速度深さ$10 / $50
- GPT-6 Sol思考の深さとスピードの絶妙なバランス本格的なタスクに最適な標準モデル：Lunaよりも明らかに深く、Astraよりも大幅に高速かつ低コストです。速度深さ$2 / $10
- GPT-6 Luna無料チャットで稼働中最速かつ最低コスト軽快で安価。日常的な質問、要約、大量のタスクに適しており、当サイトの無料チャットでも採用されているモデルです。速度深さ$0.10 / $0.50
- GPT-5.63つのバリアントがある前世代モデルGPT-6の1世代前のモデルで、現在も多くのアプリで使われています。Sol、Terra、Lunaの3つのバリアントがあります。速度深さ$0.20から / $1.20
スペックと価格の比較
4つのモデルはいずれも、1回のリクエストで読み取れるテキスト量はほぼ同等です。実際の違いは、価格、処理速度、そして回答への考察の深さにあります。
| モデル | ファミリー | リリース日 | コンテキストウィンドウ | 入力料金 | 出力料金 | 利用量の多い月 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | GPT-6 | 2026年9月4日 | 105万 | $10 | $50 | $45 |
| GPT-6 Sol | GPT-6 | 2026年9月22日 | 105万 | $2 | $10 | $9 |
| GPT-6 Luna | GPT-6 | 2026年9月22日 | 105万 | $0.10 | $0.50 | $0.45 |
| GPT-5.6 | GPT-5.6 | 2026年7月9日 | 105万 | $0.20 | $1.20 | $1 |
入力および出力価格は100万トークンあたりの金額です。「利用量の多い月」は入力200万・出力50万トークンを想定しており、これはヘビーユーザーや小規模な社内ツールでの利用量に相当します。 料金は2026年9月25日確認時点のOpenRouter APIの米ドル定価です。ご自身でAPIを直接呼び出す場合にのみ適用されます。当サイトの無料チャットは完全無料です。
速度と深さ
「速度」は回答が届くまでの早さです。「深さ」は複雑で多段階の問題にどれだけうまく対処できるかを示します。このラインナップでは、高速なモデルほど回答の深さは控えめになります。
| モデル | 速度 | 深さ | 得意分野 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 高度な推論と失敗が許されない重要な業務 | ||
| GPT-6 Sol | 判断力が求められる執筆、コーディング、分析 | ||
| GPT-6 Luna | 日常的な質問、要約、一括処理タスク | ||
| GPT-5.6 | 検証済みの既存アプリ向け |
速度と深さは、各モデルのグレードに基づくGPTラインナップ内での1〜5の相対評価です。ベンチマークのスコアではありません。
どのモデルを使うべき？
モデルからではなく、タスク（用途）から選びましょう。日常的な作業のほとんどは高速モデルで十分対応でき、回答に満足できない場合に上位モデルへ切り替えるのがおすすめです。
| タスク | まず試すモデル | おすすめの理由 |
|---|---|---|
| 簡単な質問、言葉の定義、日常の会話 | GPT-6 Luna | 回答がすぐに返ってきます。短い質問なら、掘り下げの深さもこれで十分です。 |
| 要約、翻訳、リライト | GPT-6 Luna | 元のテキストに沿った作業なので、高速モデルでも十分に対応できます。コンテキストウィンドウが広いため、長文ドキュメントも読み込めます。 |
| 判断力が求められる文章作成：レポート、提案書、長文メール | GPT-6 Sol | 高速モデルよりも構成・トーン・論理の組み立てに優れており、Astraのように待たされることもありません。 |
| 日々のコーディング：関数の作成、バグ修正、変更箇所のレビュー | GPT-6 Sol | やり取りを何度も重ねる作業にぴったりの、精度と速度のバランスです。 |
| 難問：複数ステップの計算、複雑なデバッグ、多岐にわたる資料の調査 | GPT-6 Astra | ミスしたときの影響が大きい場合は、料金が高く回答が遅くても利用する価値があります。 |
| APIによる大量処理：数千件のタグ付け、データ抽出、ルーティング | GPT-6 Luna | ラインナップの中でトークン単価が最も低く、リクエスト数が多い場合に威力を発揮します。 |
| GPT-5.6で調整・テスト済みの既存アプリ | GPT-5.6 | 動作の安定性を維持したまま、GPT-6への移行前に並行してテストを行えます。 |
無料チャットで使用されているモデル
本サイトの無料チャットではGPT-6 Lunaが動作しています。メッセージはOpenRouterを経由してOpenAIのモデルへと送信されます。アカウント登録は不要で、完全無料でご利用いただけます。
無料チャットをAstra、Sol、GPT-5.6に切り替えることはできません。これらのモデルは、APIまたは公式ChatGPTアプリ（ご利用プランに応じる）からご利用いただけます。
chagpt.orgは独立したウェブサイトです。OpenAIによって作成、運営、または公認されているものではありません。
モデルページと代替サービス
各モデルの詳細ページでは、スペック、得意分野、制限事項、プロンプト例を紹介しています。ChatGPTを他のAIアシスタントと比較検討したい場合は、代替サービスのページをご覧ください。
- GPT-6 Astraスピードやコストよりも正確性が重視される、難度の高いマルチステップの問題に適した最上位のGPT-6モデルです。2026年9月4日
- GPT-6 Sol本格的なタスクに最適な標準モデル：Lunaよりも明らかに深く、Astraよりも大幅に高速かつ低コストです。2026年9月22日
- GPT-6 Luna軽快で安価。日常的な質問、要約、大量のタスクに適しており、当サイトの無料チャットでも採用されているモデルです。2026年9月22日
- GPT-5.6GPT-6の1世代前のモデルで、現在も多くのアプリで使われています。Sol、Terra、Lunaの3つのバリアントがあります。2026年7月9日
- ChatGPTの代替モデルGPT-6モデルとClaude、Gemini、Grok、DeepSeekの比較
よくある質問
どのGPTモデルが一番優れていますか？
万能なベストモデルはありません。GPT-6 Astraは最も高度な思考ができますが、動作が最も遅くコストも高くなります。GPT-6 Solは本格的なタスクの大半に適したバランス型の選択肢です。GPT-6 Lunaは最速かつ最も安価で、日常的な質問のほとんどにはこれで十分です。
すべてのモデルでコンテキストウィンドウのサイズは同じですか？
はい。4つのモデルすべてが1回のリクエストで約1.05 million tokensを受け付けます。違いがあるのは品質、速度、価格であり、読み込めるテキスト量ではありません。
1 million tokensあたりの料金とはどういう意味ですか？
AIモデルは、単語の構成要素である「トークン」単位でテキストを読み書きします。大まかな目安として、1,000トークンは英語で約750単語に相当します。入力トークンは貼り付けたドキュメントなど送信した内容を指し、出力トークンはモデルが生成して返すテキストを指します（出力トークンの方が料金が高くなります）。
このサイトの無料チャットではどのモデルが回答しますか？
OpenRouter経由で提供されるGPT-6 Lunaです。チャットは無料でアカウント登録も不要ですが、他のモデルへの切り替えはできません。
GPT-5.6は今でも使う価値がありますか？
主に、GPT-5.6をベースに構築・検証された既存アプリ向けです。新しいタスクにはGPT-6から始めるのがおすすめです。GPT-6 LunaはGPT-5.6よりもトークンあたりのコストが安く、GPT-6 SolはGPT-5.6 Solと同じ料金で利用できます。
これらはChatGPTアプリで使えるモデルと同じですか？
これらはOpenAIのモデルであり、ここではAPIの名称と価格で表記しています。公式のChatGPTアプリではモデルの表記が異なる場合があり、選択できるモデルはお使いのプランによって異なります。
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GPT-6 Lunaが無料チャットで回答します。アカウント登録不要、完全無料です。