Naar inhoud springen

Leren

AI-begrippenlijst

De termen die je tegenkomt bij het gebruik van ChatGPT en andere AI-tools, uitgelegd in begrijpelijke taal. Elke term heeft een kort alledaags voorbeeld.

Bijgewerkt op 29 september 2026

A

AI-agent
Een AI-systeem dat niet alleen antwoord geeft, maar zelfstandig meerdere stappen uitvoert om een doel te bereiken, zoals zoeken, tools gebruiken en resultaten controleren.
Voorbeeld: Je vraagt een agent om drie vluchten onder de 200 euro te vinden, waarna deze zoekt, vergelijkt en verslag uitbrengt.
API
Application programming interface: een manier waarop het ene programma verzoeken naar het andere stuurt. Ontwikkelaars gebruiken AI-modellen via een API in plaats van een chatvenster.
Voorbeeld: Een winkel-app stuurt klantvragen via een API naar een GPT-model en toont het antwoord direct in de app.

C

Chatbot
Een programma waarmee je communiceert door te typen of te praten. Moderne chatbots zoals ChatGPT gebruiken een groot taalmodel om hun antwoorden te schrijven.
Voorbeeld: Het helpvenster op een bankwebsite dat vragen over paslimieten beantwoordt.
Contextvenster
De hoeveelheid tekst waarmee een model tegelijkertijd rekening kan houden, inclusief jouw berichten, geplakte inhoud en zijn eigen antwoorden. Dit wordt gemeten in tokens.
Voorbeeld: In een heel lang gesprek kan het model details kwijtraken die je aan het begin hebt genoemd.

E

Embeddings
Reeksen getallen die de betekenis van een stuk tekst weergeven, zodat teksten met een vergelijkbare betekenis vergelijkbare getallen krijgen. Ze vormen de basis voor zoekfuncties en aanbevelingen.
Voorbeeld: Een helpcentrum vindt het artikel over het resetten van een wachtwoord, zelfs als je 'inloggegevens vergeten' typt.

F

Fine-tuning
Het verder trainen van een bestaand model op een kleinere, specifieke set voorbeelden, zodat het beter wordt in een bepaalde taak of schrijfstijl.
Voorbeeld: Een bedrijf fine-tunt een model op eerdere supportantwoorden, zodat de antwoorden aansluiten bij de eigen tone of voice.

G

Generatieve AI
AI die nieuwe content creëert, zoals tekst, afbeeldingen, audio of code, in plaats van alleen bestaande gegevens te ordenen of labelen.
Voorbeeld: Een tool vragen om een verjaardagsgedicht te schrijven of een idee voor een logo te ontwerpen.
GPT
Generative Pre-trained Transformer: de naam van OpenAI's serie taalmodellen, zoals GPT-5.6 en GPT-6. ChatGPT is de chat-app die hierop is gebouwd.
Voorbeeld: De gratis chat op deze site maakt gebruik van GPT-6 Luna, een van de GPT-6-modellen.
Groot taalmodel (LLM)
Een model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst om taal te voorspellen en te produceren. Het is de technologie achter ChatGPT en vergelijkbare tools.
Voorbeeld: GPT-6, de modelfamilie achter de huidige ChatGPT-versies, is een groot taalmodel.
Guardrails
Regels en filters die een AI-systeem binnen veilige en gewenste grenzen houden, bijvoorbeeld door schadelijke verzoeken te weigeren of bij het onderwerp te blijven.
Voorbeeld: Een chatbot voor een school weigert te helpen bij het schrijven van een opstel dat een leerling als eigen werk wil inleveren.

H

Hallucinatie
Wanneer een model iets onwaars beweert alsof het waar is, zoals een verzonnen feit, citaat, bron of getal.
Voorbeeld: Je vraagt om bronnen en krijgt een boektitel en auteur die niet bestaan.

I

Inferentie
Het uitvoeren van een getraind model om een antwoord te krijgen. Training bouwt het model eenmalig op; inferentie vindt plaats telkens wanneer iemand een prompt verstuurt.
Voorbeeld: Elk bericht dat je in een chat verstuurt, is één inferentieronde op een server.

J

Jailbreak
Een poging om een model te misleiden zodat het zijn veiligheidsregels negeert, meestal met zorgvuldig geformuleerde prompts of rollenspellen.
Voorbeeld: Een prompt die het model vraagt te doen alsof het een personage zonder regels is.

K

Kennislimiet
De datum waarna een model geen informatie meer heeft uit zijn trainingsdata. Gebeurtenissen na die datum zijn onbekend voor het model, tenzij het op het web kan zoeken.
Voorbeeld: Een model weet mogelijk niet wat de uitslag is van een verkiezing die na de kennislimiet is gehouden.

L

Latentie
De vertraging tussen het verzenden van een verzoek en het ontvangen van het antwoord. Kleinere, snellere modellen hebben meestal een lagere latentie.
Voorbeeld: Een snel model begint vrijwel meteen met het schrijven van zijn antwoord, terwijl een redeneermodel mogelijk eerst pauzeert.

M

Machine learning
Een methode om software te ontwikkelen die patronen leert van voorbeelden, in plaats van alleen handgeschreven regels te volgen.
Voorbeeld: Een spamfilter dat leert van e-mails die mensen als spam markeren.
Multimodaal
Geschikt voor meerdere soorten invoer of uitvoer, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video.
Voorbeeld: Een foto maken van een kapotte kraan en het model vragen hoe je die repareert.

N

Neuraal netwerk
Een computersysteem dat bestaat uit vele gekoppelde lagen van eenvoudige eenheden die patronen leren uit data. Taalmodellen zijn zeer grote neurale netwerken.
Voorbeeld: De software die gezichten herkent in de fotogalerij van je telefoon.

O

Open weights
Een model waarvan de getrainde parameters zijn gepubliceerd, zodat iedereen het kan downloaden en op eigen hardware kan draaien.
Voorbeeld: Een onderzoeksteam draait een open-weights-model op eigen servers, zodat gegevens het pand nooit verlaten.

P

Parameters
De interne waarden die een model tijdens de training aanpast. Ze bevatten wat het heeft geleerd. Grote modellen hebben er miljarden van.
Voorbeeld: Zeggen dat een model 70 miljard parameters heeft, beschrijft de omvang ervan, niet direct de kwaliteit.
Prompt
De tekst die je aan een model meegeeft om aan te geven wat je wilt: een vraag, een instructie, bronmateriaal om mee te werken, of al deze dingen tegelijk.
Voorbeeld: Vat dit rapport samen in vijf opsommingspunten voor mijn manager.
Prompt injection
Verborgen instructies in tekst, op een webpagina of in een bestand, bedoeld om een AI-systeem iets te laten doen waar de gebruiker niet om heeft gevraagd.
Voorbeeld: Een webpagina bevat onzichtbare tekst waarin een AI-assistent de opdracht krijgt om een specifiek product aan te bevelen.

R

Redeneermodel
Een model dat een probleem in verschillende interne tussenstappen uitwerkt voordat het antwoordt. Dit is langzamer, maar betrouwbaarder voor wiskunde, logica en planning.
Voorbeeld: Een redeneermodel vragen om een weekschema te maken dat aan tien verschillende voorwaarden voldoet.
Retrieval-augmented generation (RAG)
Een methode waarbij het systeem eerst relevante documenten opzoekt en die vervolgens aan het model geeft, zodat het antwoord op dat materiaal is gebaseerd.
Voorbeeld: Een chatbot van een bedrijf zoekt in het personeelshandboek voordat hij een vraag over vakantiedagen beantwoordt.

S

Spraakmodus
Een manier om met een AI-assistent te praten door te spreken en gesproken antwoorden te horen in plaats van te typen en te lezen.
Voorbeeld: Hardop om een recept vragen terwijl je je handen vol hebt in de keuken.
Systeemprompt
Instructies die vóór het begin van het gesprek aan een model worden gegeven, meestal door de app-ontwikkelaar, om de rol, toon en regels te bepalen.
Voorbeeld: Een kook-app instrueert de assistent om alleen vragen over recepten en voedselveiligheid te beantwoorden.

T

Temperatuur
Een instelling die bepaalt hoeveel willekeur een model gebruikt bij het kiezen van woorden. Lage waarden zorgen voor voorspelbaardere tekst, hoge waarden voor meer variatie.
Voorbeeld: Een lage temperatuur voor het extraheren van datums uit een contract, een hogere voor het brainstormen over namen.
Token
Een klein stukje tekst, vaak een deel van een woord, dat een model leest en schrijft. Limieten en prijzen worden berekend in tokens.
Voorbeeld: In het Engels staat 100 tokens gelijk aan ongeveer 75 woorden.
Trainingsdata
De grote verzameling tekst en ander materiaal waarvan een model leert. De kwaliteit en ouderdom bepalen wat het model weet.
Voorbeeld: Een model dat voornamelijk op Engelse tekst is getraind, presteert mogelijk minder goed in minder gangbare talen.
Transformer
Het type neuraal netwerkontwerp dat door de meeste moderne taalmodellen wordt gebruikt. Het is heel goed in het herkennen van verbanden tussen woorden in een tekst.
Voorbeeld: De T in GPT staat voor transformer.

Deze woordenlijst gebruikt bewust eenvoudige definities. Technische details verschillen per bedrijf en model.

Blijf leren

Twijfel je nog over een term?

Vraag de gratis chat om het uit te leggen met een voorbeeld. Deze draait op GPT-6 Luna en vereist geen account.

Vraag de chat