GPT-6-familie
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna is het snelle, voordelige model uit de GPT-6-familie. Het is ook het model dat antwoordt wanneer je de gratis chat op deze site gebruikt.
In één oogopslag
Specificaties
- Familie
- GPT-6
- Snelst en voordeligst
- Uitgebracht
- 22 september 2026
- Contextvenster
- 1,05 mln.
- Maximaal aantal tokens in één verzoek
- Invoerprijs
- US$ 0,10
- Per 1 miljoen tokens
- Outputprijs
- US$ 0,50
- Per 1 miljoen tokens
- Een drukke maand
- US$ 0,45
- 2M input- en 500K output-tokens tegen API-prijzen
Dit model antwoordt in de gratis chat
Wat het is
Luna is het lichtste model in de GPT-6-reeks. Het werd op dezelfde dag uitgebracht als GPT-6 Sol en heeft hetzelfde contextvenster van ongeveer 1.05M tokens, waardoor het net als zijn grotere broers lange documenten kan lezen.
Wat het onderscheidt, zijn snelheid en prijs. Antwoorden verschijnen snel en elke token kost een fractie van wat Sol of Astra kosten. Voor de meeste alledaagse vragen, concepten en samenvattingen is het kwaliteitsverschil nauwelijks merkbaar.
Waar Luna op achterblijft, is diepgang. Bij lange redeneerketens, lastige code of taken met veel regels tegelijk slaat het sneller een stap over. Op die momenten zijn Sol of Astra de meerprijs waard.
Waar het goed in is
Snelle antwoorden
Het snelste model in de reeks, waardoor een gesprek vloeiend en natuurlijk aanvoelt.
Zeer lage kosten
Het voordeligste huidige GPT-model per token, waardoor het uiterst geschikt is voor apps die veel verzoeken sturen.
Samenvattingen en herschrijvingen
Kort teksten betrouwbaar in, herformuleert en vertaalt, omdat deze taken dicht bij de brontekst blijven.
Lange invoer
Heeft hetzelfde grote contextvenster als de grotere modellen, dus je kunt een lang document plakken en er vragen over stellen.
Beperkingen en wanneer je een ander model kiest
- Het biedt minder diepgang dan Sol en Astra. Bij wiskunde met meerdere stappen, complex debuggen en grondige analyses laat het de meeste steken vallen.
- Het kan een zelfverzekerd antwoord geven op een vraag waar het eigenlijk om verduidelijking had moeten vragen. Extra context toevoegen aan je prompt helpt.
- Het kan onjuiste feiten, data of cijfers noemen. Controleer belangrijke informatie altijd via een betrouwbare bron.
- In de gratis chat op deze site zijn de berichtlengte en het dagelijkse gebruik beperkt, zodat de dienst voor iedereen gratis kan blijven.
Kies een ander model wanneer
Schakel over naar GPT-6 Sol voor schrijf- en codeerwerk dat meer inzicht vereist, of naar GPT-6 Astra voor de lastigste problemen. Als een antwoord van Luna oppervlakkig lijkt, vraag het dan eerst om stap voor stap te werk te gaan of splits de taak op in kleinere delen. Dat helpt vaak al voordat je van model wisselt.
Beste taken, met voorbeeldprompts
Dit zijn de taken waarbij dit model het meeste oplevert voor zijn snelheid en prijs.
- Snelle vragen, uitleg en definities
- Het samenvatten van artikelen, rapporten en vergadernotities
- Tekst vertalen en herschrijven in een andere toon
- Data classificeren, taggen of extraheren uit grote hoeveelheden items via de API
Voorbeeldprompts. Je kunt ze kopiëren of direct openen in de gratis chat, die antwoordt met GPT-6 Luna.
Vat het onderstaande artikel samen in vijf opsommingstekens voor iemand zonder voorkennis over dit onderwerp. Maak daarna een lijst van termen die ik zou moeten opzoeken. [plak artikel]
Herschrijf dit bericht zodat het beleefd maar beslist klinkt. Houd het kort en voeg geen nieuwe informatie toe. [plak bericht]
Leg in eenvoudige taal en in minder dan 150 woorden uit hoe een warmtepomp een huis verwarmt in de winter. Noem daarna één veelvoorkomend misverstand over warmtepompen.
Vergelijking met andere GPT-modellen
Luna ruilt diepgang in voor snelheid en een lagere prijs. Sol kost twintig keer zoveel per token en gaat dieper. Astra kost honderd keer zoveel en biedt de meeste diepgang. GPT-5.6, de vorige generatie, kost per token ook meer dan Luna.
| Model | Uitgebracht | Contextvenster | Invoerprijs | Outputprijs | Snelheid | Diepgang |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 4 september 2026 | 1,05 mln. | US$ 10 | US$ 50 | ||
| GPT-6 Sol | 22 september 2026 | 1,05 mln. | US$ 2 | US$ 10 | ||
| GPT-6 LunaDeze pagina | 22 september 2026 | 1,05 mln. | US$ 0,10 | US$ 0,50 | ||
| GPT-5.6 | 9 juli 2026 | 1,05 mln. | US$ 0,20 | US$ 1,20 |
Alle vier de huidige GPT-modellen naast elkaar. Snelheid en diepgang zijn relatieve scores binnen deze reeks, geen benchmarkresultaten.
Andere modellen
- GPT-6 AstraHet beste GPT-6-model, voor lastige problemen met meerdere stappen waarbij nauwkeurigheid belangrijker is dan snelheid of kosten.US$ 10 / US$ 50
- GPT-6 SolDe verstandige standaardkeuze voor serieus werk: aanzienlijk diepgaander dan Luna, veel sneller en goedkoper dan Astra.US$ 2 / US$ 10
- GPT-5.6De generatie vóór GPT-6, nog steeds veel gebruikt in apps. Verkrijgbaar in de varianten Sol, Terra en Luna.US$ 0,20 / US$ 1,20
- Alternatieven voor ChatGPTHoe de GPT-6-modellen zich verhouden tot Claude, Gemini, Grok en DeepSeek
Vragen
Is de gratis chat op deze site echt GPT-6 Luna?
Ja. Je berichten worden via OpenRouter naar het GPT-6 Luna-model van OpenAI gestuurd, en de reactie die je ziet is het antwoord van Luna. chagpt.org is een onafhankelijke site en is niet gelieerd aan OpenAI.
Waarom gebruikt de gratis chat Luna en niet Astra of Sol?
Luna is snel en heeft de laagste prijs per token, waardoor een gratis chat zonder accounts mogelijk is. Voor de meeste alledaagse vragen voegen de grotere modellen weinig toe.
Is GPT-6 Luna geschikt voor coderen?
Het kan kleine taken prima aan: een codefragment uitleggen, een korte functie schrijven of een duidelijke bug oplossen. Voor grotere aanpassingen of bugs die moeilijk op te sporen zijn, presteren GPT-6 Sol of Astra beter.
Hoeveel kost GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna staat op OpenRouter voor US$ 0,10 per miljoen input-tokens en US$ 0,50 per miljoen output-tokens. Een intensieve maand met 2 miljoen input- en 500.000 output-tokens kost ongeveer US$ 0,45. De gratis chat op deze site kost je niets.
Chat nu met GPT-6 Luna
Gratis, zonder account en binnen enkele seconden antwoord.